Ce que vous saurez faire
Cette formation vise à former des professionnels capables de concevoir, développer, entraîner et déployer des solutions d'intelligence artificielle appliquées aux systèmes industriels, afin d'améliorer la performance, automatiser l'analyse des données et optimiser la prise de décision.
Le participant apprendra à exploiter les données industrielles provenant de systèmes ERP, MES ou capteurs IoT, à préparer ces données, construire des modèles de Machine Learning, évaluer leurs performances et les déployer dans un environnement exploitable.
Cette formation prépare à l'intégralité du bloc RNCP39978BC04 « Amélioration des systèmes d'information industriels par l'innovation Data et IA », délivré par DATAKOO, niveau 7 (Bac+5).
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
Identifier les sources de données industrielles pertinentes et structurer un dataset exploitable.
Nettoyer et préparer des données industrielles afin d'assurer leur qualité et leur fiabilité.
Réaliser une analyse exploratoire des données pour identifier tendances, anomalies et corrélations.
Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning adaptés aux problématiques industrielles.
Évaluer les performances des modèles et sélectionner le modèle le plus pertinent.
Déployer un modèle d'intelligence artificielle sous forme de solution exploitable.
Automatiser les traitements et structurer un pipeline d'analyse reproductible.
Présenter les résultats et recommandations à des interlocuteurs techniques et métier.
Le déroulé, étape par étape
La formation couvre l'ensemble du cycle de développement d'une solution d'intelligence artificielle industrielle :
Fondamentaux de l'intelligence artificielle industrielle
Architecture des systèmes industriels, sources de données industrielles (ERP, MES, IoT), cycle de vie de la donnée et cas d'usage industriels.
Préparation et structuration des données
Extraction des données, nettoyage, gestion des valeurs manquantes, transformation et structuration des datasets industriels.
Analyse exploratoire des données
Analyse statistique, identification des anomalies, visualisation et interprétation des données.
Machine Learning appliqué à l'industrie
Conception de modèles prédictifs, entraînement des modèles, évaluation des performances et optimisation.
Déploiement des modèles d'intelligence artificielle
Structuration d'un pipeline d'analyse, automatisation des traitements et déploiement des modèles dans un environnement exploitable.
IA générative et assistants industriels
Usage de modèles de langage pour l'exploitation de la documentation technique et des historiques de maintenance (recherche augmentée, assistants métier), intégration via API.
Pilotage, innovation et IA responsable
Tableaux de bord de suivi des modèles et des KPI industriels, veille et évaluation de solutions innovantes (IoT, edge, cloud), explicabilité, biais, transparence et éthique des décisions automatisées.
Projet professionnel certifiant
Réalisation d'un projet complet d'intelligence artificielle appliqué à un cas industriel réel, incluant préparation des données, modélisation, évaluation et déploiement.
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
Identifier les sources de données industrielles pertinentes et structurer un dataset exploitable.
Nettoyer et préparer des données industrielles afin d'assurer leur qualité et leur fiabilité.
Réaliser une analyse exploratoire des données pour identifier tendances, anomalies et corrélations.
Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning adaptés aux problématiques industrielles.
Évaluer les performances des modèles et sélectionner le modèle le plus pertinent.
Déployer un modèle d'intelligence artificielle sous forme de solution exploitable.
Automatiser les traitements et structurer un pipeline d'analyse reproductible.
Présenter les résultats et recommandations à des interlocuteurs techniques et métier.
À la fin de la formation
À l'issue de la formation, le participant sera capable de concevoir et déployer une solution complète d'intelligence artificielle appliquée à un système industriel.
Le participant réalisera un projet professionnel comprenant :
Un dataset industriel structuré et préparé
Un modèle de Machine Learning entraîné et évalué
Un pipeline d'analyse automatisé
Une solution exploitable permettant l'utilisation du modèle (API, conteneur)
Un tableau de bord de suivi et une analyse éthique de la solution
Une documentation technique complète
Une présentation professionnelle des résultats
Évaluation conforme au référentiel : rapport, prototype technique et soutenance orale devant jury. La réussite permet la validation du bloc RNCP39978BC04, capitalisable vers la certification complète RNCP39978. Une attestation de fin de formation est délivrée.
Selon l’organisme
Parcours orienté ingénierie de solutions IA : machine learning, IA générative et déploiement en production sur cas industriels. Prépare l'intégralité du bloc RNCP39978BC04 (niveau 7), capitalisable vers la certification RNCP39978.
Où se déroule la formation
Payer avec votre Compte Personnel de Formation
Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
Vérifier mes droits sur moncompteformation.gouv.frOrganisme, certification, inscription
Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 09/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.