Ce que vous saurez faire
Cette formation vise à former des professionnels capables de concevoir, développer, automatiser et maintenir des pipelines de données industriels fiables, depuis l'acquisition des données (ERP, MES, IoT, bases SQL, fichiers industriels) jusqu'à leur transformation, structuration et exposition pour l'analyse décisionnelle, la Business Intelligence et l'Intelligence Artificielle.
À l'issue de la formation, le participant sera capable de structurer une architecture data industrielle complète, d'assurer la qualité et l'intégrité des données, de construire des pipelines ETL/ELT robustes, d'automatiser les traitements et de livrer des datasets exploitables par les équipes Data Analyst, Data Scientist et systèmes décisionnels.
Cette formation prépare directement aux compétences du bloc RNCP39978BC04 « Amélioration des systèmes d'information industriels par l'innovation Data et IA », délivré par DATAKOO, niveau 7 (Bac+5).
Le déroulé, étape par étape
La formation est structurée autour des étapes professionnelles réelles du métier de Data Engineer industriel :
Fondamentaux de l'architecture data industrielle
Compréhension des systèmes industriels (ERP, MES, IoT), typologie des données industrielles, architecture des pipelines de données, organisation staging / curated / gold.
Extraction et manipulation des données
Extraction de données depuis bases SQL, fichiers industriels et systèmes d'information, structuration des données et normalisation.
Qualité et fiabilisation des données
Identification des anomalies, nettoyage des données, gestion des valeurs manquantes, mise en place de contrôles qualité automatisés et traçabilité.
Transformation et structuration des données
Développement de pipelines ETL/ELT avec Python et SQL, transformation des données, agrégation, enrichissement et structuration.
Stockage et modélisation des données
Chargement des données dans une base PostgreSQL, création de tables et vues analytiques, structuration des datasets exploitables.
Automatisation et industrialisation
Automatisation des pipelines, gestion des logs, mise en place d'une exécution reproductible et documentée.
Valorisation analytique et IA
Tableaux de bord de pilotage (Power BI / Grafana), entraînement et évaluation d'un modèle de machine learning de maintenance prédictive sur les données préparées, déploiement via API et conteneur, explicabilité et IA responsable (biais, transparence, éthique).
Projet professionnel certifiant
Réalisation d'un pipeline complet sur un cas industriel réel, incluant extraction, transformation, stockage, automatisation et documentation.
À la fin de la formation
À l'issue de la formation, le participant sera capable de concevoir et déployer un pipeline de données industriel complet conforme aux standards professionnels.
Le participant produira un projet professionnel comprenant :
Un pipeline de données complet
Des scripts d'extraction, transformation et chargement
Une base de données structurée
Un dataset exploitable pour analyse ou IA
Un tableau de bord de pilotage et un modèle prédictif évalué et documenté
Une documentation technique complète
Une présentation professionnelle du projet
Ce projet permet de préparer la validation du bloc de compétences RNCP39978BC04 « Amélioration des systèmes d'information industriels par l'innovation Data et IA ».
Évaluation conforme au référentiel : rapport, prototype technique et soutenance orale devant jury. La réussite permet la validation du bloc, capitalisable vers la certification complète RNCP39978. Une attestation de fin de formation est délivrée.
Selon l’organisme
Parcours orienté ingénierie des données : du capteur au modèle d'IA. Prépare l'intégralité du bloc RNCP39978BC04 (niveau 7), capitalisable vers la certification RNCP39978. Projet complet sur cas industriel réel, soutenance devant jury.
Où se déroule la formation
Payer avec votre Compte Personnel de Formation
Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
Vérifier mes droits sur moncompteformation.gouv.frOrganisme, certification, inscription
Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 09/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.