Ce que vous saurez faire
Cette formation vise à former des professionnels capables d'exercer les fonctions de Data Scientist dans un contexte industriel, en maîtrisant les méthodes avancées d'analyse de données et d'intelligence artificielle appliquées aux systèmes d'information industriels, dans le cadre de la transformation numérique et de l'Industrie 4.0.
Le Data Scientist industriel joue un rôle clé dans l'exploitation des données issues des systèmes industriels, des capteurs, des équipements connectés (IoT), des bases de données et des systèmes d'information. Il contribue à améliorer la performance des systèmes, à anticiper les défaillances, à optimiser les processus et à soutenir la prise de décision stratégique grâce à l'analyse de données.
Au cours de la formation, le participant apprendra à collecter, centraliser et exploiter des données industrielles provenant de différentes sources. Il développera les compétences nécessaires pour nettoyer, structurer et préparer les données à l'aide d'outils professionnels tels que Python et SQL. Il réalisera des analyses statistiques afin d'identifier des tendances, des anomalies et des indicateurs de performance.
Le participant apprendra également à concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning afin de développer des solutions de maintenance prédictive, de détection d'anomalies et d'optimisation des systèmes industriels. Il sera capable d'interpréter les résultats des modèles, d'évaluer leur performance et de formuler des recommandations opérationnelles.
La formation permet également de maîtriser les outils de visualisation et de Business Intelligence afin de créer des tableaux de bord professionnels facilitant la communication des résultats aux équipes techniques et décisionnelles.
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Collecter et exploiter des données industrielles
- Préparer et transformer des données avec Python et SQL
- Réaliser des analyses statistiques avancées
- Développer des modèles de machine learning
- Mettre en œuvre des solutions de maintenance prédictive
- Créer des tableaux de bord décisionnels
- Interpréter et valoriser les résultats d'analyse
- Contribuer à l'amélioration des systèmes d'information industriels
La formation prépare à l'intégralité du bloc RNCP39978BC04 « Amélioration des systèmes d'information dans les processus industriels par l'innovation Data et IA », certification de niveau 7 enregistrée auprès de France Compétences et délivrée par DATAKOO.
Cette formation permet d'accéder à des postes tels que Data Scientist, Data Analyst industriel, Data Engineer ou spécialiste en analyse de données industrielles, dans des secteurs tels que l'industrie, l'énergie, les transports, la logistique et les technologies numériques.
Ce parcours approfondi s'adresse en priorité aux profils techniques (développeurs, ingénieurs, analystes) souhaitant maîtriser les séries temporelles, le deep learning et l'industrialisation des modèles.
Le déroulé, étape par étape
- 01À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- 02Extraire et centraliser des données industrielles issues de différentes sources
- 03Nettoyer, transformer et structurer les données avec Python et SQL
- 04Réaliser des analyses statistiques avancées
- 05Créer des tableaux de bord professionnels avec des outils de Business Intelligence
- 06Développer des modèles de machine learning et de deep learning sur séries temporelles (capteurs) pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies
- 07Évaluer et interpréter les performances des modèles
- 08Industrialiser les modèles (MLOps) : API REST, Docker, Kubernetes, supervision
- 09Expliquer les modèles (explicabilité) et analyser les enjeux éthiques de l'IA
- 10Évaluer la faisabilité technique et économique de solutions innovantes (IoT, edge, cloud)
- 11Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes
À la fin de la formation
À l'issue de la formation, le participant aura réalisé un projet complet sur données industrielles comprenant :
- Extraction et préparation de données de capteurs et de systèmes industriels
- Analyse statistique et visualisation
- Modèle prédictif (machine learning / deep learning) évalué et expliqué
- Déploiement industrialisé du modèle (API, conteneur, supervision)
- Tableau de bord professionnel
- Étude de faisabilité, analyse éthique et présentation des résultats
Évaluation conforme au référentiel : rapport, prototype technique et soutenance orale devant jury. La réussite permet la validation du bloc RNCP39978BC04, capitalisable vers la certification complète RNCP39978. Une attestation de fin de formation est délivrée.
Selon l’organisme
Parcours approfondi pour profils techniques : séries temporelles, deep learning et MLOps appliqués à la maintenance prédictive. Prépare l'intégralité du bloc RNCP39978BC04 (niveau 7), capitalisable vers la certification RNCP39978.
Où se déroule la formation
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Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 15/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.
