Ce que vous saurez faire
Cette formation certifiante prépare à la validation du bloc de compétences RNCP39978BC04 « Amélioration des systèmes d'information dans les processus industriels par l'innovation Data et IA », composante de la certification RNCP39978 « Architecte des systèmes d'information dans les processus industriels » (niveau 7 – Bac+5).
Elle prépare le participant à analyser des données industrielles et à développer un prototype simple de solution Data Science appliquée à l'optimisation ou à la maintenance prédictive.
Le déroulé, étape par étape
- 01Data pipeline & intégration : sources industrielles (capteurs / ERP / MES), ETL, bases SQL, flux temps réel.
- 02Préparation des données : qualité, valeurs manquantes, outliers, features.
- 03Analyse & tableaux de bord : KPI, Power BI/Tableau/Grafana.
- 04Machine Learning appliqué : modèles, métriques, validation, sélection.
- 05Cas d'usage : maintenance prédictive / anomalies / performance / qualité.
- 06Industrialisation : API, Docker (selon niveau), bonnes pratiques MLOps.
- 07IA responsable : biais, explicabilité, traçabilité, conformité.
0812 pointsProjet final : prototype + rapport + soutenance (conforme modalité RNCP).
- À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Extraire des données industrielles depuis une base SQL ou un fichier
- Nettoyer et préparer les données avec Python (Pandas)
- Analyser les données pour détecter anomalies et tendances
- Créer des visualisations et indicateurs de performance
- Développer un modèle simple de prédiction avec Machine Learning
- Interpréter les résultats et proposer des améliorations
- Ce bloc permet de valider les compétences Data Science du bloc RNCP39978BC04.
- Fonctions visées :
- Data Analyst industriel
- Data Scientist industriel (partiellement)
- Analyste de données
À la fin de la formation
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Extraire et exploiter des données industrielles à partir de différentes sources
- Nettoyer, préparer et structurer les données avec des outils professionnels
- Analyser les données afin d'identifier des anomalies et des tendances
- Mettre en œuvre un modèle simple de Data Science appliqué à un cas industriel
- Interpréter les résultats et proposer des axes d'amélioration
Modalités d'évaluation conformes au référentiel RNCP39978 :
- Réalisation d'un projet pratique d'analyse de données industrielles
- Remise d'un livrable technique
- Soutenance orale devant un jury conforme au référentiel RNCP39978
La réussite à l'évaluation permet la validation du bloc de compétences RNCP39978BC04.
Ce bloc est capitalisable et permet de poursuivre vers l'obtention complète de la certification RNCP39978 « Architecte des systèmes d'information dans les processus industriels » (niveau 7).
Une attestation de validation du bloc est délivrée par le certificateur (DATAKOO).
Selon l’organisme
Préparation complète du bloc RNCP39978BC04 (niveau 7), capitalisable vers la certification RNCP39978. Format intensif de 35 h centré sur un cas réel de maintenance prédictive. Projet encadré et évaluation devant jury.
Où se déroule la formation
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Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 09/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.