🧩 Contexte de la mission

Dans le cadre de la finalisation d'un outil interne de prévision de trafic, nous recherchons un Data Scientist Fonctionnel / Développeur Python Senior afin de reprendre un développement existant, compléter les fonctionnalités restantes et assurer son intégration dans un environnement Data moderne.

L'outil, déjà développé à environ 80 %, permet d'estimer le potentiel de nouvelles lignes grâce à des modèles statistiques, des algorithmes de simulation et des analyses de données. La mission consiste à finaliser les développements, optimiser les performances de la solution et garantir son déploiement dans l'environnement Data de l'entreprise.

🚀 Missions principales et rôle

En tant que Data Scientist Fonctionnel / Développeur Python, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de finalisation de la solution.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Finaliser le développement des modules de calcul liés à la modélisation du Quality of Service Index (QSI), notamment sur les scénarios de correspondance.
• Concevoir et améliorer les modèles de simulation et les algorithmes de prévision.
• Développer et optimiser les pipelines de données afin d'automatiser l'alimentation de l'application.
• Lire, comprendre, maintenir et améliorer le code existant (Python et VBA).
• Corriger les anomalies et optimiser les performances globales de l'application.
• Développer de nouvelles fonctionnalités (historisation, sauvegarde/chargement, synthèse des résultats, gestion des hypothèses, séparation des résultats par saison, etc.).
• Intégrer la solution dans l'environnement Data de l'entreprise.
• Participer aux phases de tests, validation, industrialisation et déploiement.
• Collaborer avec les équipes métier et les équipes Data afin de garantir la bonne adéquation entre les besoins fonctionnels et les développements techniques.
• Identifier des pistes d'amélioration des modèles analytiques et des processus existants.
• Produire la documentation technique et fonctionnelle ainsi que le guide utilisateur.

🎯 Objectifs

• Finaliser les 20 % restants de l'outil de prévision.
• Industrialiser les traitements et automatiser les flux de données.
• Optimiser les modèles statistiques et les performances de calcul.
• Garantir un déploiement robuste dans l'environnement Cloud Data.
• Fournir un outil fiable, maintenable et facilement exploitable par les utilisateurs métiers.
• Améliorer l'expérience utilisateur grâce à de nouvelles fonctionnalités et une meilleure ergonomie.

🛠️ Compétences requises

Data Science & Machine Learning

• Python 3.11
• Scikit-Learn
• Statsmodels
• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• Streamlit
• Streamlit-AgGrid
• MLflow
• Modélisation statistique
• Régression
• Corrélation
• Optimisation de modèles analytiques

Data Engineering

• SQL
• Spark SQL
• PySpark
• Databricks
• Azure Cloud
• Docker
• CI/CD
• Automatisation des pipelines de données

Développement

• Streamlit
• OpenPyXL
• PyArrow
• FastParquet
• TimezoneFinder
• Selenium
• Spyder
• MATLAB
• Web Scraping
• Lecture et maintenance de code VBA

Data Visualisation

• Power BI
• Matplotlib
• Seaborn

Méthodologie

• Agile
• Analyse fonctionnelle
• Documentation technique
• Qualification des besoins métiers

Langues

• Anglais courant.

👤 Profil recherché

• Formation Bac+5 (École d'ingénieur, Université ou équivalent).
• Solide expérience en Data Science, Développement Python et Data Engineering.
• Excellente maîtrise de Python et de son écosystème Data.
• Expérience sur des environnements Azure Cloud et Databricks.
• Bonne connaissance des pipelines de données, de l'automatisation et des pratiques CI/CD.
• Capacité à reprendre un projet existant, comprendre rapidement un code complexe et le faire évoluer.
• Esprit analytique, autonomie et capacité à être force de proposition.
• Aisance dans les échanges avec les équipes métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions analytiques.
• Une expérience dans le secteur du transport, de la mobilité ou de l'aérien constitue un véritable atout.