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Emploi Data Manager Nucléaire

Localisation
Saint-Paul-lès-Durance
Télétravail
À discuter
Démarrage
Dès que possible
Expérience
Selon profil
Publiée
1ᵉʳ juillet 2026
Contrat
CDI
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01 · Le poste

Descriptif de l’emploi

Gouvernance et qualité des données

  • Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données de planification.
  • Définir les règles de contrôle et les processus de validation.
  • Identifier les écarts de qualité et proposer les actions correctives.
  • Participer à la mise en place des standards de gestion des données.

Analyse et pilotage

  • Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage.
  • Produire les indicateurs clés de performance (KPI).
  • Réaliser des analyses de tendances et des études d'impact.
  • Accompagner les équipes dans l'exploitation des données.

Développement d'outils

  • Développer des solutions décisionnelles sous Power BI.
  • Automatiser les traitements de données via Excel avancé et VBA.
  • Concevoir des modèles de données robustes.
  • Optimiser les flux de collecte et de consolidation.

Intelligence Artificielle

  • Participer au déploiement de cas d'usage d'Intelligence Artificielle appliqués à la planification.
  • Exploiter des assistants IA pour automatiser :
    • l'analyse des plannings,
    • la génération de rapports,
    • la détection d'anomalies,
    • les prévisions de dérives,
    • la synthèse d'indicateurs.
  • Être force de proposition sur les nouveaux usages de l'IA générative et de l'IA analytique.

Amélioration continue

  • Identifier les axes d'amélioration des processus.
  • Participer à la digitalisation des méthodes de pilotage.
  • Documenter les outils développés.
  • Former les utilisateurs.

Qualifications

Formation Bac+5 (école d'ingénieur, Master Data, informatique décisionnelle ou équivalent).

Expérience de ~8 ans dans un environnement industriel complexe (nucléaire, énergie, aéronautique, défense ou grands projets).

Compétences techniques

Maîtrise de :

  • Power BI (Power Query, DAX, modèles de données)
  • Excel avancé
  • VBA
  • SQL
  • Modélisation de données
  • Analyse de données
  • Automatisation des traitements
  • Python
  • Power Automate

Connaissances appréciées :

  • Outils de planification (Primavera P6, Microsoft Project ou équivalent)
  • Microsoft Fabric
  • Azure
  • Machine Learning appliqué au pilotage industriel

02 · Monter en compétences

Formations utiles

03 · Même métier, mêmes compétences

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