Description de la mission
Contexte de la mission
Intervention au sein d’une équipe Data pour concevoir et développer des solutions de traitement et de valorisation des données dans un environnement Azure et Databricks.
Missions principales & Rôle
- Concevoir les architectures techniques et les solutions de traitement de données.
- Développer et optimiser les pipelines data avec Databricks, Spark et Python.
- Réaliser les transformations et croisements de données via SQL.
- Identifier et intégrer les sources de données pertinentes.
- Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données.
- Contribuer à la gouvernance et à la documentation des référentiels data.
- Exploiter les données pour les besoins de reporting et de visualisation avec Power BI.
Objectifs & Livrables
- Développer des solutions data robustes et performantes.
- Assurer la fiabilité et la qualité des traitements.
- Documenter les flux, traitements et référentiels de données.
Compétences requises
- Databricks : expert, impératif.
- Spark : expert, impératif.
- Azure : confirmé, impératif.
- Power BI : confirmé, impératif.
- Python et SQL : forte expertise attendue.
- Français courant impératif.
Profil recherché
- Data Engineer confirmé / senior, avec 4 à 10 ans d’expérience.
- Solide expérience sur les environnements Data Cloud et les architectures distribuées.
- Profil polyvalent, autonome et capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée.