Aucun prérequis spécifique
À l'issue de la formation, le participant sera capable de mettre en œuvre les compétences suivantes :
Comprendre le rôle et les applications potentielles de l'IA dans la gestion des réclamations clients.
Acquérir les compétences nécessaires pour intégrer et utiliser efficacement les outils d'IA.
Apprendre à évaluer et améliorer continuellement les systèmes d'IA pour optimiser le service client.
AVANT LA FORMATION
Entretien téléphonique avec le formateur afin de personnaliser votre formation.
Le programme de formation ci-dessous pourra donc être modifié gratuitement en fonction de vos attentes.
JOUR 1 : Introduction à l'IA dans la gestion des réclamations clients
Matin : Comprendre l'IA et son rôle dans la gestion des réclamationsIntroduction à l'Intelligence Artificielle
Définition et principes fondamentaux de l'IA
Aperçu historique et évolution de l'IA dans le service clientL'IA dans le contexte des réclamations clients
Exemples concrets d'utilisation de l'IA dans la gestion des réclamations
Avantages et défis de l'intégration de l'IAAprès-midi : Technologies IA spécifiques pour les réclamations clientsOutils d'IA pour la détection et le tri des réclamations
Systèmes de traitement automatique du langage naturel (TALN)
Chatbots et assistants virtuelsAnalyse de données et apprentissage automatique pour comprendre les réclamations
Modèles prédictifs pour identifier les tendances des réclamations
Systèmes de recommandation pour la gestion proactive des problèmes
JOUR 2 : Mise en œuvre pratique et gestion des solutions IA
Matin : Implémentation de l'IA dans les processus de réclamationIntégration de l'IA dans les systèmes existants
Évaluation des besoins et des capacités techniques
Stratégie d'implémentation et déploiement progressifFormation et accompagnement des équipes
Développement des compétences IA au sein des équipes de service client
Gestion du changement organisationnelAprès-midi : Optimisation et évaluation des solutions IASuivi et amélioration continue des systèmes d'IA
Méthodes d'évaluation de la performance des outils IA
Collecte et analyse des retours clients pour affiner les solutions IAÉtude de cas et mise en situation
Atelier pratique : simulation d'intégration d'une solution IA dans un processus de réclamation existant
Analyse de cas réels où l'IA a transformé la gestion des réclamations clients
FIN DE LA FORMATION
Débrief de la formation avec le formateur pour consolider vos connaissances.
Synthèse des apprentissages clés et plan d'action individuel
Évaluation de la formation : feedback des participants et auto-évaluation