Ce que vous saurez faire
Le déroulé, étape par étape
Formation mixte de 15 h : 12 h à distance (plateforme e-learning et accompagnement individualisé) et 3 h en présentiel.
Séquence 1 - Architecture de projet et patrons de conception (3 h)
- Arborescence src, séparation des responsabilités et architecture en couches
- Principes SOLID appliqués à Python et injection de dépendances
- Patrons de conception courants : fabrique, stratégie, observateur, singleton par module
- Gestion de la configuration (variables d'environnement, fichiers de configuration) et journalisation structurée
Séquence 2 - Packaging et gestion des dépendances (2,5 h)
- Fichier pyproject.toml, métadonnées et backend de construction
- Construction d'une distribution wheel et installation en mode éditable (pip install -e)
- Points d'entrée en ligne de commande avec argparse
- Versionnement sémantique, verrouillage des dépendances et reproductibilité des environnements
Séquence 3 - Qualité du code et typage statique (2,5 h)
- Annotations avancées : module typing, génériques, Protocol, TypedDict
- Vérification statique avec mypy
- Conventions PEP 8, linter et formateur automatiques (ruff, black)
- Automatisation par hooks pre-commit
Séquence 4 - Profilage et optimisation des performances (3 h)
- Mesure avec timeit et profilage avec cProfile et pstats
- Complexité algorithmique et choix des structures (dict, set, deque, heapq)
- Mémoïsation, générateurs et réduction de l'empreinte mémoire (__slots__)
- Parallélisme : threading, multiprocessing et concurrent.futures selon la nature du traitement
Séquence 5 - pandas à grande échelle (2 h)
- Vectorisation et suppression des boucles et des apply coûteux
- Optimisation mémoire : dtypes adaptés, type category, memory_usage
- Lecture par blocs avec chunksize et formats de stockage efficaces (Parquet)
- Opérations avancées : pivot_table, fenêtres glissantes (rolling), method chaining
Séquence 6 - Stratégie de tests et intégration continue (2 h)
- Pyramide des tests : unitaires, intégration et bout en bout
- Tests d'intégration pytest avec fichiers temporaires (tmp_path) et marqueurs personnalisés
- Objectifs de couverture et rapports pytest-cov
- Exécution automatisée des tests et du linter dans une chaîne d'intégration continue
À la fin de la formation
- Concevoir des solutions Python complexes, modulaires et maintenables selon les bonnes pratiques professionnelles
- Créer, versionner et distribuer des packages et gérer finement les environnements et dépendances
- Optimiser les performances d'un code Python et de traitements de données pandas
- Industrialiser la qualité logicielle par les tests automatisés et les outils d'analyse statique
- Choisir et appliquer les patrons de conception adaptés à un problème donné
Selon l’organisme
Concevoir et industrialiser des projets Python complexes : architecture et packaging, typage statique, qualité du code, profilage et optimisation des performances, pandas à grande échelle et tests d'intégration.
Où se déroule la formation
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Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 22/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.
