PROGRAMMER ET AUTOMATISER DES TÂCHES AVEC PYTHON - MODULE 4 - NIVEAU AVANCÉ

Formation mixte de 15 h : 12 h à distance (plateforme e-learning et accompagnement individualisé) et 3 h en présentiel.

Séquence 1 - Fonctions avancées et décorateurs (3 h)

• Fonctions comme objets, fonctions imbriquées et fermetures (closures)
• Fonctions lambda avec map(), filter() et sorted(key=...)
• Écriture de décorateurs, décorateurs paramétrés et functools.wraps
• Décorateurs de la bibliothèque standard : functools.lru_cache, property

Séquence 2 - Itérateurs, générateurs et gestionnaires de contexte (2,5 h)

• Protocole d'itération : __iter__ et __next__
• Fonctions génératrices avec yield et expressions génératrices
• Module itertools (chain, islice, groupby)
• Gestionnaires de contexte : __enter__, __exit__ et contextlib.contextmanager

Séquence 3 - Programmation orientée objet approfondie (2,5 h)

• Encapsulation, attributs protégés et @property avec setter
• Méthodes @classmethod et @staticmethod
• Classes abstraites avec le module abc et polymorphisme
• Dataclasses et méthodes spéciales de comparaison

Séquence 4 - Analyse de données avec pandas (4 h)

• Series et DataFrame, lecture avec read_csv et read_excel
• Sélection avec loc et iloc, filtrage booléen, tri
• Nettoyage : valeurs manquantes (isna, fillna, dropna), doublons, conversion de types
• Agrégation avec groupby, merge entre tables et export avec to_csv et to_excel

Séquence 5 - Tests pytest avancés (3 h)

• Fixtures, portée des fixtures et fichier conftest.py
• Tests paramétrés avec @pytest.mark.parametrize
• Simulation de dépendances avec unittest.mock et monkeypatch
• Mesure de couverture avec pytest-cov

• Maîtriser les mécanismes avancés du langage : fonctions de première classe, décorateurs et générateurs
• Concevoir des hiérarchies de classes robustes et réutilisables
• Analyser et transformer des jeux de données tabulaires avec pandas
• Mettre en place une stratégie de tests unitaires complète avec pytest
• Améliorer les performances et la lisibilité d'un script existant

Maîtriser les fonctions avancées de Python (décorateurs, générateurs, gestionnaires de contexte), la POO approfondie, l'analyse de données avec pandas et des tests pytest élaborés.