Intelligence Artificielle - BC02 - Préparer, traiter et analyser des données pour modèles d'apprentissage automatique, BC04 - Valoriser les résultats d'un projet d'IA et BC06 - Option 5 b: Déployer et maintenir un système d'apprentissage automatique

Apprentissage statistique : concepts et méthodes pour l'Intelligence artificielle. Apprentissage statistique à grande échelle : objectifs et enjeux. Apprentissage profond. Logiques et intelligence artificielle symbolique. Traitement automatique des langues et apprentissage. Apprentissage pour l'image et la reconnaissance d'objets. Apprentissage pour la robotique. Perception pour les systèmes autonomes. Graph Learning et systèmes de recommandation. La formation est constituée d'une période de 26 jours de cours (2 à 3 jours par mois) et d'un travail de réalisation d'un mémoire professionnel sur un projet individuel qui sera soutenu devant un jury. La formation est répartie sur 9 mois.

Ce dispositif de formation certifiante permet au candidat le développement de compétences techniques et opérationnelles à haute valeur ajoutée, impliquant une expertise dans le domaine. Des perspectives de carrières attrayantes dans un secteur stratégique du numérique, en forte effervescence, pour des métiers d'ingénierie en intelligence artificielle, à haute responsabilité. La compréhension des différentes composantes de l'intelligence artificielle : l'apprentissage statistique (machine learning, deep learning), le traitement de données (image, parole, etc.) massives et la robotique. Un ancrage professionnel grâce aux travaux pratiques, retours d'expérience et mémoire professionnel. Légitimité et professionnalisme d'écoles d'ingénieurs de renom, avec une certification délivrée par Télécom Paris et l'ENSTA Paris.

Prépare à la validation des blocs de compétences RNCP40235BC02, RNCP40235BC04 et RNCP40235BC06 de la certification Ingénieur en intelligence artificielle de Télécom Paris.