Éligible au CPF Titre RNCP · niveau 7

Data Architect - MLOps, GenAI, Data Science - (RNCP40235) BC02 Préparer, traiter et analyser des données pour les modèles d'apprentissage automatique - BC03 piloter un projet d'IA - BC06 Déployer et maintenir un système d'apprentissage automatique

INSTITUT MINES TELECOMOrganisme de formation · Hauts-de-Seine (92)
Prix12 500 €
Durée182 h
FormatHauts-de-Seine (92)
PublicTout public
CertificationRNCP40235
01 · Objectifs

Ce que vous saurez faire

01Concevoir une architecture de données et de traitements robuste et évolutive, y compris la modélisation, la génération des données et le stockage des données.
02Intégrer les solutions d'intelligence artificielle dans des architectures de données existantes ou dans des architectures en conception (byDesign) avec une approche frugale.
03Produire des pipelines de données efficaces pour l'entraînement, le déploiement et la gestion des modèles de science de données et d'intelligence artificielle.
04Gérer le cycle de vie des modèles, la supervision des performances et l'automatisation des processus de déploiement.
05Limiter les risques dans la conception, le déploiement et l'exploitation de l'architecture de données.
02 · Programme

Le déroulé, étape par étape

La formation est constituée d'une période de 26 jours de cours (2 à 3 jours par mois), d'une formation en elearning et d'un travail de réalisation d'un mémoire professionnel sur un projet individuel qui sera soutenu devant un jury. La formation est répartie sur 8 mois.

Ce dispositif de formation certifiante permet au candidat le développement de compétences de mise en production de solutions IA, de déploiement des modèles et de MLOps.

Des perspectives de carrière attrayantes dans un secteur stratégique du numérique, en forte effervescence. Un ancrage professionnel grâce aux études de cas, retours d'expérience et mémoire professionnel.

  • L'analyse exploratoire des données
  • Apprentissage Machine: de la théorie aux Design Patterns
  • Stockage des données massives
  • DevSecOps
  • Systèmes de traitement de données massives
  • Enjeux éthiques de l'intelligence artificielle
  • Génération des données: Techniques avancées
  • Apprentissage distribué
  • IA et cybersécuritéMLOps
  • Adoption, transformation et conduite du changement
  • Du use case à l'architecture IA
  • Traitement du langage naturel et transformers
03 · Résultats attendus

À la fin de la formation

Contrôle des acquis et des savoir-faire au travers de travaux individuels et de groupe. Évaluation du mémoire professionnel basé sur un projet individuel soutenu devant un jury.

Les participants ayant suivi le parcours avec succès obtiennent le bloc de compétences RNCP40235BC02 "Préparer, traiter et analyser des données pour les modèles d'apprentissage automatique" - RNCP40235BC03 "Piloter un projet d'IA" et RNCP40235BC06 "Déployer et maintenir un système d'apprentissage automatique " de la certification Ingénieur en intelligence Artificielle de Télécom Paris.

04 · Points forts

Selon l’organisme

Prépare à la validation du bloc de compétences RNCP40235BC02, RNCP40235BC03 et RNCP40235BC06 de la certification Ingénieur en intelligence artificielle.

Formation basée sur des études de cas concrets.

05 · Lieu

Où se déroule la formation

En centre Sessions en présentiel : Hauts-de-Seine (92).
Hauts-de-Seine (92)
06 · Financement

Payer avec votre Compte Personnel de Formation

Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.

Vérifier mes droits sur moncompteformation.gouv.fr
07 · Informations

Organisme, certification, inscription

OrganismeINSTITUT MINES TELECOM · SIRET 18009202500162
CertificationRNCP40235 · Ingénieur en intelligence artificielle (MS) (RNCP40235)
Niveau de sortieBac + 5 (niveau 7)
InscriptionSur moncompteformation.gouv.fr, depuis la fiche de la formation (bouton « Plus d’informations »)

Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 07/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.

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