Ce que vous saurez faire
Développer et mettre en production des algorithmes d'IA par apprentissage profond (Deep Learning) :
1. Préparer les données non structurées pour l'entraînement.
2. Sélectionner l'algorithme d'apprentissage profond adapté au besoin métier.
3. Entraîner et optimiser le modèle selon les indicateurs de succès.
4. Déployer le modèle en production via les outils adaptés.
Le déroulé, étape par étape
Cette formation prépare à l'acquisition du bloc de compétences BC05 de la certification RNCP38616 ("Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data") :
Développer et mettre en production des algorithmes d'IA par apprentissage profond (Deep Learning) Elle aborde les sujets suivants :
- Maîtrise des fondamentaux de l'IA (IA 360°) et de ses grands paradigmes.
- Programmation en Python et SQL appliqués à la Data Science.
- Collecte, nettoyage, exploration et prétraitement de données structurées et non structurées.
- Conception, entraînement et optimisation de modèles de Machine Learning et de Deep Learning.
- Pratique du Fine-tuning et du Transfer Learning.
- Industrialisation et déploiement d'algorithmes en production (culture MLOps, scalabilité, accessibilité).
Programme pédagogique : S1 – Culture IA & Deep Learning
Cas d'usage et métiers, éthique et juridique (RGPD, AI Act), veille
S2 – Environnement de développement IA
Python (NumPy, Pandas), notebooks, Git, GPU et cloud
S3 – Préparation et traitements des données
Cleaning, preprocessing, texte, images et audio convertis en données numériques, augmentation, dataloaders
S4 – Fondamentaux de l'apprentissage automatique
Train/val/test, sur-apprentissage, loss, descente de gradient, métriques
S5 – Réseaux de neurones profonds
Rétropropagation, optimiseurs, régularisation, TensorFlow/Keras et PyTorch
S6 – Architectures & choix de l'algorithme
CNN, RNN/LSTM, Transformers, comparaison selon le besoin métier
S7 – Modèles pré-entraînés & transfert learning
Hugging Face, fine-tuning sur données spécifiques
S8 – Optimisation : LoRA & distillation
LoRA/PEFT, distillation, quantization, gestion des ressources
S9 – MLOps & mise en production
FastAPI, Docker, MLflow, déploiement cloud, monitoring
S10 – Projet & évaluation certifiante
Cas pratique sur un jeu de données métier + déploiement d'un modèle fourni
À la fin de la formation
En cas de réussite, le candidat obtient une attestation de validation du bloc de compétences BC05 "Développer et mettre en production des algorithmes d'IA par apprentissage profond (Deep Learning)" de la certification professionnelle RNCP38616 "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data". Modalités d'évaluation : Un cas pratique d'étude d'un jeu de données sur une problématique métier sera donné au candidat. Ce dernier devra réaliser un algorithme d'apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle. De plus, le candidat se verra donner un modèle qu'il devra alors déployer en production.
Selon l’organisme
Apprenez l'ensemble des compétences pour développer, tester et déployer une application utilisant les technologies d'IA.
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Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 08/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.