Ce que vous saurez faire
Le marché de la donnée et de l'intelligence artificielle (IA)
Le marché de la donnée et de l'IA connaît une croissance exponentielle, portée par des facteurs tels que :
- La numérisation des entreprises et des processus.
- L'essor des objets connectés.
- L'importance croissante des réseaux sociaux.
- Le développement des plateformes numériques.
Selon des études récentes, le marché mondial de l'IA pourrait atteindre90 milliards de dollars d'ici 2025.
En réponse à ces évolutions, le gouvernement français a élaboré une stratégie nationale pour l'intelligence artificielle,
soutenue par des investissements significatifs.
Les pôles des métiers de la donnée
Les métiers liés à la donnée se répartissent en plusieurs pôles essentiels :
- Collecte des données : acquisition de données brutes à partir de diverses sources.
- Traitement des données : nettoyage, structuration et préparation des données.
- Analyse : interprétation et extraction d'insights stratégiques.
- Protection : sécurisation et conformité aux réglementations (RGPD, etc.).
- Développement de modèles : création d'algorithmes et d'applications basés sur l'apprentissage automatique.
- Gestion des bases de données : stockage, organisation et optimisation des données.
Certification Concepteur Développeur en IA et Big Data
Cette certification a été conçue pour répondre aux besoins du marché en matière de compétences spécifiques à l'intelligence artificielle et au traitement des données massives. Elle s'adresse principalement à :
- Data Scientists : experts en apprentissage automatique et modélisation prédictive.
- Data Analysts : spécialistes de l'interprétation des données pour aider à la prise de décision.
- Autres métiers : professionnels impliqués dans la transformation numérique et le traitement de données complexes.
Une demande croissante sur le marché de l'emploi
Les professionnels de la donnée et de l'IA sonttrès recherchésdans divers secteurs. Leur expertise est essentielle pour :
- Rendre les données intelligentes et pertinentes pour résoudre des problématiques métier.
- Exploiter les données pour faciliter les décisions stratégiques.
- Maîtriser des domaines clés tels que l'apprentissage automatique, la science des données et la visualisation.
Le déroulé, étape par étape
- 01Formation Data Analytics - Le Wagon Lille
- 02Transformez votre carrière grâce à la formation Data Analytics du Wagon. Ce bootcamp immersif en temps plein sur
- 03notre campus de Lille vous prépare aux métiers de l'analyse de données, en maîtrisant les outils essentiels pour
- 04explorer, traiter et visualiser des données.
- 05Un programme structuré en cinq modules
- 06Préparation technique :Initiez-vous aux fondamentaux avec Python, SQL, et Google Sheets.
- 07Data Sourcing :Collectez et nettoyez des données via API ou CRM.
- 08Business Intelligence :Créez des tableaux de bord avec Power BI ou Looker Studio.
- 09Analyse prédictive avec Python :Manipulez des ensembles de données et découvrez le Machine Learning.
- 10Projet final :Réalisez une étude complète, de l'analyse à l'exploitation stratégique.
- 11Accompagnement personnalisé
- 12Bénéficiez d'un coaching individuel, accédez à notre réseau de plus de 1 000 entreprises partenaires et rejoignez une communauté de 25 000 alumni dans le monde.
- 13Rejoignez-nous sur notre campus de Lille pour cette formation immersive et accélérée qui fera décoller votre carrière.
À la fin de la formation
Evaluations et Certification
Evaluations des competences par blocs
Les evaluations des competences de 5 des 6 blocs se font via un cas pratique. Le candidat recoit un jeu de donnees
associe a une problematique metier et doit realiser les taches suivantes :
- Bloc 1 :Realiser un traitement de la donnee et son transfert automatique.
- Bloc 2 :Effectuer une analyse des donnees en les recuperant, en calculant des statistiques descriptives
et en tirant des conclusions.
- Bloc 3 :Realiser un algorithme d'apprentissage automatique et evaluer les performances du modele.
- Bloc 5 (Option Data Science) :Realiser un algorithme d'apprentissage automatique profond, evaluer les
performances du modele et deployer un modele en production.
- Bloc 6 (Option Data Analyse) :Identifier les indicateurs cles a calculer, realiser un tableau de bord
et fournir des conclusions et recommandations.
Evaluation du Bloc 4
Le candidat devra produire une presentation repondant a une problematique metier. Cette evaluation inclut :
- L'analyse d'une problematique metier.
- L'identification d'innovations technologiques pertinentes.
- La justification des choix techniques.
- La proposition d'un plan de gestion de projet (ressources, planification, suivi, coordination).
- Une analyse des risques associes a la realisation du projet.
Session d'information
Une session dediee a la certification est organisee pendant la formation. Elle couvre :
- Le deroulement de l'examen.
- Les dates et modalites d'inscription.
Les slides et le replay de cette session sont partages rapidement avec les apprenants.
Evaluations en ligne
Les evaluations se font entierement a distance. Les dates et liens d'inscription sont communiques durant la formation.
Une convocation officielle est envoyee par mail apres l'inscription.
Selon l’organisme
Maîtrisez l'analyse et la visualisation de données avec SQL, Google Sheets et Looker Studio. Apprenez avec des experts certifiés pour créer des dashboards interactifs répondant aux besoins stratégiques des entreprises.
Où se déroule la formation
Payer avec votre Compte Personnel de Formation
Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
Vérifier mes droits sur moncompteformation.gouv.frOrganisme, certification, inscription
Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 02/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.