Descriptif de l’emploi
Scalian accompagne la transformation des industries critiques telles que l’Aéronautique, la Défense, l’Énergie, le Ferroviaire, l’Industrie manufacturière et les Sciences de la vie.
À la convergence de la Continuité Numérique, de l’Industrie Intelligente (Smart Manufacturing), de l’IA Industrielle, des Plateformes de Données et de l’Ingénierie Logicielle, notre ambition est d’aider les organisations industrielles à évoluer vers des opérations autonomes et augmentées par l’IA, où les personnes, les données, l’intelligence artificielle et l’automatisation collaborent pour améliorer la performance, la résilience et la prise de décision.
Le Practice Manager sera chargé d’incarner, de structurer et de développer l’offre « Autonomous Operations ». Son rôle consistera à transformer une vision du marché en une offre claire, attractive et réalisable.
Principales responsabilités
- Définir et piloter la stratégie de l’offre ainsi que son développement.
- Développer le marché et soutenir les activités commerciales.
- Construire et animer l’écosystème de partenaires technologiques.
- Garantir la cohérence des solutions et des actifs développés.
- Créer, fédérer et animer la communauté d’expertise.
- Assurer la qualité des projets livrés et la création de valeur pour les clients.
Expérience
- Expérience significative (10 ans minimum) dans la transformation digitale des opérations industrielles, idéalement acquise au sein d’un cabinet de conseil, d’un intégrateur de systèmes ou d’une organisation industrielle.
- Expérience démontrée dans le cadrage et le pilotage de programmes combinant opérations métiers, systèmes d’information, données et technologies industrielles.
- Solide maîtrise des systèmes MES/MOM et de leurs interactions avec les environnements PLM, ERP, APS, plateformes de données et OT.
- Une expérience préalable en développement d’offres, développement commercial, gestion de partenariats technologiques ou direction de practice constitue un atout majeur.
Leadership et développement commercial
- Capacité à définir une vision stratégique et à la traduire en plan d’action, offres, actifs méthodologiques et résultats commerciaux.
- Aptitude à mobiliser et fédérer des équipes pluridisciplinaires et distribuées.
- Esprit entrepreneurial et orientation résultats.
- Capacité à faire le lien entre enjeux métiers, choix d’architecture et modèles de delivery.
- Capacité à développer des alliances stratégiques et à négocier des plans d’action avec des partenaires technologiques.
Connaissances attendues :
Operations transformation
- Stratégie digitale industrielle
- Modèles opérationnels
- Business cases
- Évaluation de maturité
- Feuilles de route de transformation
- Conduite du changement et adoption
Continuité numérique (Digital Continuity)
- PLM
- Gestion des données produit et process
- MBOM (Manufacturing Bill of Materials)
- Continuité entre l’ingénierie et la production
Systèmes de production (Manufacturing Systems)
- MES/MOM
- Ordonnancement de production
- Qualité
- Traçabilité
- Instructions de travail numériques
- Pilotage de la performance atelier
Data & Intelligence Artificielle
- Architecture de données
- Gouvernance des données
- Contextualisation industrielle des données
- Analytique avancée
- IA générative (GenAI)
- Agents intelligents
- Optimisation
- MLOps
IT/OT et Architecture
- ERP, APS, MES, SCADA
- Intégration et API
- Cloud et Edge Computing
- Cybersécurité industrielle
- Interopérabilité des systèmes
Ingénierie Logicielle Produits
- Développement de produits et d’applications
- Connecteurs et middleware
- Expérience utilisateur opérateur (UX)
- Tests et validation
- Industrialisation des solutions logicielles
