Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data Lakehouse opérant dans un environnement bancaire et assurantiel multi-pays, nous recherchons un Consultant Senior Data Quality pour concevoir et déployer un framework de qualité des données répondant aux exigences métiers, réglementaires et d’audit.
La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation d’une plateforme data reposant sur une architecture Lakehouse et une approche code-centric (DBT, Snowflake, Airflow, CI/CD). L’objectif est de structurer une gouvernance de la qualité des données, de mettre en place des contrôles auditables et d’industrialiser le monitoring de la Data Quality à l’échelle de plusieurs entités européennes.
🎯 Missions principales et rôle
En tant que Consultant Senior Data Quality, vous serez en charge de la définition, de la mise en œuvre et de l’industrialisation du framework Data Quality.
Vos principales missions seront :
Concevoir et formaliser un framework Data Quality couvrant les différentes dimensions de qualité des données.
Définir les indicateurs de qualité (KPIs) transverses permettant un pilotage homogène des différentes entités.
Réaliser un benchmark des solutions de Data Quality et recommander l’outillage le plus adapté.
Concevoir et déployer des Data Contracts sur les différentes couches de la plateforme.
Développer des contrôles métiers auditables répondant aux exigences réglementaires.
Mettre en place des tableaux de bord de suivi de la qualité des données.
Industrialiser les processus de gestion des anomalies et des rejets de données.
Intégrer des Quality Gates dans les chaînes CI/CD.
Participer à l’amélioration continue de la plateforme Data.
Étudier les opportunités offertes par l’IA pour renforcer les processus de Data Quality.
Produire la documentation technique et fonctionnelle et assurer le transfert de compétences vers les équipes internes.
🎯 Objectifs
Construire un framework Data Quality complet et opérationnel.
Généraliser l’utilisation des Data Contracts sur les différentes couches de données.
Mettre en œuvre un monitoring centralisé de la qualité des données.
Répondre aux exigences d’audit et de conformité réglementaire.
Industrialiser les contrôles qualité et leur intégration dans les pipelines Data.
Fournir une visibilité consolidée de la qualité des données via des tableaux de bord décisionnels.
🛠️ Compétences requises
Data Quality & Gouvernance
Frameworks Data Quality
Dimensions DAMA
Data Contracts
Data Scoring
Data Governance
Contrôles métiers
Gestion des anomalies
Qualité des données réglementaires
Data Engineering
Snowflake
SQL avancé
Snowflake Data Metric Functions (DMF)
DBT
Elementary
dbt-expectations
Apache Airflow (MWAA)
Python
Git
CI/CD
GitHub Actions
TeamCity
AWS (S3, Glue, DMS, AppFlow)
Reporting & Gouvernance
Power BI
Collibra
Monitoring de la qualité des données
KPIs Data Quality
Innovation
Snowflake Cortex
Great Expectations
Soda
Open Data Contract Standard (ODCS)
IA appliquée à la Data Quality
👤 Profil recherché
Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering et/ou Data Quality.
Solide expertise dans la conception et le déploiement de frameworks de qualité des données.
Très bonne maîtrise de Snowflake, DBT, Elementary et des pratiques modernes de Data Engineering.
Expérience confirmée sur Apache Airflow, Python et les pipelines CI/CD.
Bonne connaissance des architectures Lakehouse et des approches DataOps.
Expérience de la mise en œuvre de Data Contracts et de contrôles qualité industrialisés.
Capacité à évoluer dans des environnements réglementés et fortement auditables.
Une connaissance des réglementations bancaires (BCBS 239, DORA) constitue un véritable atout.
Expérience dans un contexte international ou multi-entités appréciée.
Excellentes capacités d'analyse, de synthèse, de communication et de transmission des connaissances.
