Offre ouverte

Emploi Data Engineer (F/H)

Localisation
Valbonne
Télétravail
À discuter
Démarrage
Dès que possible
Expérience
Selon profil
Publiée
14 octobre 2026
Contrat
CDI
01 · Le poste

Descriptif de l’emploi

Chez Experis France, l’Humain, l’Expertise et l’Innovation sont bien plus que des valeurs : c’est notre ADN.
ESN de ManpowerGroup certifiée Top Employer 2025, Experis s’impose comme un acteur incontournable du secteur, alliant proximité, excellence technologique et vision d’avenir.
Présente dans 28 pays et forte de 3 700 Talents en France, notre communauté d’experts accompagne chaque jour les organisations dans leurs projets de transformation.
Grâce à une offre intégrée de services et de solutions IT, Experis soutient ses clients partenaires à chaque étape, du conseil à la mise en œuvre, pour des résultats agiles, durables et innovants.


Experis recherche un Data Engineer GCP Référent Technique F/H pour intervenir au sein d'un projet stratégique de valorisation et de traitement de données à grande échelle dans un environnement innovant.


Au sein d'une équipe experte Data & Cloud, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de flux de données temps réel. Vous jouerez également un rôle de référent technique auprès de l'équipe sur les bonnes pratiques, les choix d'architecture et les problématiques de performance. Les technologies GCP et le streaming de données sont au cœur du dispositif.


Vos missions :


  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants.

  • Mettre en œuvre des traitements de données en temps réel et garantir leur fiabilité.

  • Participer aux choix d'architecture Data et Cloud.

  • Assurer l'intégration, la transformation et l'exploitation de données provenant de multiples sources.

  • Accompagner les équipes en tant que référent technique et partager les bonnes pratiques de développement.

  • Contribuer à l'industrialisation des développements via les processus CI/CD.

  • Optimiser les performances, la qualité et la maintenabilité des traitements de données.

  • Travailler en collaboration avec les équipes techniques et métiers dans un contexte international.


Technical skills
  • Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP).

  • Maîtrise de BigQuery, Dataflow et des services Data de l'écosystème GCP.

  • Excellentes compétences en Kafka avec une véritable expérience de conception et de développement de traitements de données temps réel.

  • Expérience significative sur Spark et/ou l'écosystème Hadoop.

  • Développement en Python ou Java.

  • Bonne maîtrise des concepts de streaming : windowing, agrégations continues, gestion du temps événementiel et des flux temps réel.

  • Connaissance des environnements industrialisés : CI/CD, GitHub Actions, Terraform.

  • Expérience d'au moins 3 ans sur des projets Data Engineerin



Soft skills
  • Leadership technique et sens du partage.

  • Excellentes capacités de communication.

  • Autonomie et proactivité.

  • Esprit d'analyse et résolution de problèmes complexes.

  • Capacité à challenger les choix techniques et proposer des améliorations.

  • Adaptabilité et goût du travail en équipe.

  • Capacité à porter un sujet de bout en bout.

02 · Monter en compétences

Formations utiles

03 · Même métier, mêmes compétences

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