Localisation : Secteur public
- Analyser les besoins et les spécifications afin d'identifier les sources de données à exploiter.
- Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines ETL/Data en Python et SQL.
- Orchestrer et automatiser les traitements avec Airflow.
- Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt.
- Concevoir et maintenir les modèles de données associés.
- Industrialiser les traitements via GitLab CI/CD, Docker et Terraform.
- Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données à travers les tests et contrôles adaptés.
- Superviser les traitements, analyser les incidents et mettre en place les actions correctives.
- Participer aux mises en production et accompagner les équipes métiers et techniques.
- Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques Data.
Qualifications
- Expérience significative en tant que Data Engineer Senior.
- Excellente maîtrise de Python et SQL.
- Forte expertise sur Airflow pour l'orchestration de pipelines.
- Bonne maîtrise de dbt pour la transformation et la modélisation des données.
- Expérience en Terraform, Docker et environnements cloud.
- Maîtrise des pratiques CI/CD et de l'industrialisation des traitements de données.
- Expérience dans le développement, l'optimisation et la maintenance de pipelines de données complexes.
- Bonne capacité d'analyse, de résolution d'incidents et d'amélioration des performances.
- Excellentes compétences en communication et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques.
- Autonomie, rigueur, esprit d'équipe et force de proposition.