Description de la mission

📊 Contexte de la mission

Dans le cadre d’un projet stratégique de mise en conformité réglementaire liée à la facturation électronique, un chantier est lancé pour assainir et analyser les données. L’objectif est de garantir que les référentiels (Produits, Fournisseurs, Taxes) et les flux financiers soient prêts pour les nouvelles obligations légales.

🎯 Missions principales et rôle

En tant que Data Analyst, vous interviendrez en amont de la chaîne de traitement, avec pour responsabilités :

Analyse exploratoire : Investiguer et manipuler des données brutes pour en extraire de la valeur et identifier les anomalies de structuration.
Audit de conformité : Vérifier l’alignement des référentiels produits et fournisseurs avec les exigences de la facturation électronique (TVA, SIRET, règles de facturation).
Architecture & flux de données : Concevoir et maintenir des pipelines de données via API, Cloud Run ou Cloud Functions.
Analyse d’impact : Réaliser des analyses croisées complexes entre les flux logistiques (Retail) et les flux financiers/comptables.
Pilotage et reporting : Concevoir des rapports et indicateurs sous Looker Studio pour suivre l’avancement de la mise en conformité.

🛠️ Compétences techniques requises

SQL (Expert) : Maîtrise avancée pour requêter des volumes importants et complexes sur BigQuery.
Python : Solides connaissances pour automatisation et traitement de données.
Cloud (GCP) : Expérience sur les outils de collecte et transformation (API, Cloud Run, Cloud Functions).
ERP : Expérience sur extraction ou analyse de données SAP fortement valorisée.

📈 Expertise métier

Retail : Connaissance approfondie des cycles produits et de la gestion fournisseurs.
Finance & Facturation : Bonne compréhension des mécanismes de facturation et de la réglementation fiscale.

💡 Qualités attendues

Autonomie et proactivité
Esprit d’analyse et synthèse
Rigueur et précision sur des données critiques

🖥️ Environnement technique

Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
Data Warehouse : BigQuery
Dataviz : Looker Studio
Langages : SQL, Python, R

👤 Profil recherché

Expérience : Minimum 3 à 5 ans en analyse de données, idéalement sur des projets finance, ERP ou retail.
Compétences analytiques : Capacité à traiter et interpréter des données complexes et hétérogènes.
Communication : Savoir vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs métiers et financiers.
Organisation & rigueur : Capacité à structurer les flux de données et à produire des livrables fiables.
Esprit d’équipe : Capacité à collaborer avec des équipes techniques et métiers.
Autonomie & proactivité : Prendre des initiatives et proposer des solutions adaptées aux besoins réglementaires et métiers.