01 · Le poste
Description de la mission
Mission :
- Concevoir, développer et maintenir des modèles de risque climatique physique en Python ou R.
- Exploiter des séries temporelles et des algorithmes de machine learning sur des cas d'usage réels.
- Construire et mettre en œuvre des scénarios de risque climatique, fonctions de dommage et évaluations d'impact financier.
- Définir et exécuter des indicateurs de risque et des exercices de stress-tests.
- Piloter le projet de bout en bout : cadrage, planification, suivi des livrables et restitution auprès de la direction.
- Collaborer avec les équipes métiers, risques et data afin d'assurer la qualité et la pertinence des modèles développés.
Profil :
- 9 à 12 ans d'expérience dont plusieurs années en modélisation des risques.
- Expérience avérée dans le développement de modèles de risque en Python ou R.
- Maîtrise des séries temporelles et du machine learning appliqués à des problématiques réelles.
- Expertise du risque climatique, idéalement physique (aléas, scénarios climatiques, fonctions de dommage, impacts financiers).
- Expérience dans la conception ou l'exécution de stress-tests et d'indicateurs de risque.
- Expérience de gestion de projet avec présentation des résultats auprès de directions métiers ou exécutives.
Compétences appréciées :
- Expérience bancaire sur le risque de crédit entreprises (notation, probabilité de défaut, octroi).
- Connaissance des scénarios NGFS.
- Maîtrise des données DRIAS, Géorisques ou Copernicus.
- Participation aux stress-tests climatiques ACPR ou BCE.
02 · Monter en compétences
Formations utiles
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