Ce que vous saurez faire
Dans un usage responsable et éthique, être capable :
D'évaluer l'opportunité d'utiliser une solution d'intelligence artificielle générative pour l'accomplissement d'une tâche professionnelle définie,
D'élaborer une requête adressée à l'IA générative en vue de l'exécution d'une tâche professionnelle définie,
D'optimiser les éléments produits par l'IA générative au moyen d'échanges avec elle et de vérification.
Le déroulé, étape par étape
L'analyse des possibilités d'utilisation de l'intelligence artificielle générative (IAg) pour l'exécution d'une tâche définie
- Formulation des besoins et objectifs associés à chaque tâche
- Identification, analyse et comparaison de plusieurs solutions d'IAg correspondant à chaque tâche
- Analyse et évaluation des gains potentiels
- Vérification de la conformité des solutions repérées au regard des obligations règlementaires en matière de protection des données personnelles
- Prise en compte de l'impact environnemental de l'IAg
- Justification du choix de l'IA au regarde de sa valeur ajoutée
- Respect de la charte informatique de l'organisation
La formulation d'une requête en vue de l'exécution d'une tâche définie
- Création de prompts clairs et adaptés à l'IAg
- Les paramètres structurant les prompts : l'organisation logique, les choix syntaxiques, la rhétorique, l'ajout de documents, textes, images, pdf, vidéos, …
L'amélioration par itération de la pertinence des éléments (réponses, contenus, analyses) produits par l'IAg
- Documentation des itérations
- Combinaison de différents formats (texte, image, audio, vidéo)
- Optimisation des paramètres et consignes - Ajustement des paramètres
- Anticipation des risques de biais de l'IA
Le contrôle de la fiabilité et la qualité des éléments produits par l'IAg
- Contrôle de l'exactitude des informations générées par l'IA
- Vérification des sources fiables
- Suppression des propos discriminatoires
La protection et la confidentialité des données mobilisées dans le cadre de l'usage de l'IAg
- Identification des données sensibles ou confidentielles
- Classification des données classées selon leur nature (personnelles, stratégiques, réglementées, etc.)
- Mise en œuvre des pratiques de protection et sécurisation des données
L'accessibilité des contenus produits avec l'IAg
- Prise en compte des obligations légales applicables à la diffusion des contenus
- Prise en compte de l'accessibilité numérique y compris pour les personnes en situation d'handicap
- Respect de la règlementation avec exigences d'accessibilité
Les modalités d'usage de l'IA générative pour l'exécution de tâches définies
- Identification et personnalisation des paramètres clés de l'interface d'IAg
- Prise en compte des solutions françaises ou européennes
- Utilisation éthique et responsable dans la formulation d'instructions précises
- Documentation du processus incluant des indicateurs de performance
À la fin de la formation
- Identifier les tâches professionnelles pertinentes pour un usage de l'IA générative
- Formuler des requêtes claires et adaptées pour l'exécution d'une tâche définie
- Optimiser les résultats produits par itérations successives
- Vérifier la fiabilité, l'exactitude et l'absence de biais des contenus générés
- Protéger les données sensibles et confidentielles mobilisées
- Respecter les exigences d'accessibilité numérique et les obligations légales de diffusion
- Adopter un usage éthique et responsable, tenant compte de l'impact environnemental et de la charte informatique de son organisation
Selon l’organisme
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