Power BI - Les fondamentaux

Programme de formation Power BI

Jour 1 – Matin : Introduction à Power BI

Présentation de la solution Power BI

Comprendre la notion de Business Intelligence

Vue d'ensemble de l'écosystème Microsoft Power BI : Desktop, Service et Mobile

Les différentes licences Power BI

Les étapes de création d'un rapport

Accès au service Power BI

Prise en main de Power BI Desktop

Découverte de l'interface

Les modes de travail

Les technologies intégrées

Consultation et manipulation d'un rapport existant

Jour 1 – Après-midi : Power Query et préparation des données

Introduction à Power Query et à son interface

Comprendre les étapes de transformation des données

Connexion à diverses sources : fichiers CSV, Excel, Microsoft 365, Web

Transformations essentielles :

Sélection et normalisation des colonnes

Modification des types de données

Utilisation des en-têtes, filtrage et suppression de lignes

Nettoyage des données :

Gestion des espaces, erreurs et valeurs

Fractionnement et fusion de colonnes

Création de colonnes calculées simples

Combinaison de requêtes (fusion et ajout)

Actualisation et saisie de données

Exercices pratiques (exemples) :

Créer une requête depuis un fichier Excel

Modifier les types de données

Fusionner deux requêtes

Ajouter une colonne calculée

Jour 2 – Matin : Modélisation des données

Concepts clés des modèles relationnels

Clés primaires et étrangères

Relations et filtres

Cardinalités

Introduction au modèle analytique (schéma en étoile)

Tables de faits et dimensions

Mise en place du modèle de données

Création et gestion des relations

Création d'une table de dates en DAX

Introduction au langage DAX

Création de colonnes calculées

Exercices pratiques (exemples) :

Créer des relations entre tables

Générer et configurer une table de dates

Ajouter des colonnes calculées

Jour 2 – Après-midi : Mesures et calculs avec DAX

Création de mesures

Fonctions clés : RELATED, DIVIDE, IF, SWITCH, YEAR, MONTH, FORMAT

Fonctions d'agrégation : SUM, AVERAGE, COUNTA, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT

Fonctions d'itération : SUMX, AVERAGEX, COUNTAX

Utilisation des mesures rapides et des calculs visuels

Exercice pratique (exemple) :

Créer une mesure pour calculer un total

Jour 3 – Matin : Visualisation et conception de rapports

Création de rapports et bonnes pratiques de design

Choix des types de graphiques adaptés

Application de thèmes

Différence entre mesures implicites et explicites

Création de visualisations :

Graphiques (barres, lignes, secteurs, etc.)

Tableaux, matrices et indicateurs

Cartes

Personnalisation et mise en forme

Exercices pratiques (exemples) :

Concevoir une page de rapport complète

Créer des filtres avec segments

Utiliser tableaux et matrices pour l'analyse

Amélioration de l'expérience utilisateur :

Gestion des filtres et segments

Synchronisation des filtres

Mise en forme conditionnelle

Exploration des données (drill-down)

Interactions entre visuels (navigation, signets, boutons)

Exercices pratiques (exemples) :

Gérer les interactions entre visuels

Créer

Compétences validées par la certification

Domaine 1 : Environnements, outils et méthodes

Exploiter l'écosystème Power BI : utiliser efficacement Power BI Desktop ainsi que les licences collaboratives du service Cloud afin d'optimiser l'analyse des données et le travail en équipe.

Maîtriser les langages et outils : transformer les données avec Power Query et exploiter les fonctions DAX pour produire des analyses avancées, adaptées aux besoins métiers, tout en tirant parti des options de personnalisation pour améliorer la lisibilité et la pertinence des rapports.

Améliorer les méthodes de travail : modéliser les données, optimiser les performances des requêtes et organiser le partage des contenus afin de renforcer la qualité des analyses et la collaboration.

Domaine 2 : Modélisation des données

Gérer les sources de données : importer et préparer des données issues de différentes sources locales en garantissant leur fiabilité et leur bonne intégration.

Structurer les modèles de données : identifier, créer et maintenir les relations entre tables afin d'assurer la cohérence du modèle et la précision des analyses.

Créer des mesures avec DAX : concevoir et utiliser des indicateurs et calculs avancés pour répondre aux besoins d'analyse.

Gérer la sécurité des données : mettre en place des rôles et appliquer la sécurité au niveau des lignes (RLS) pour contrôler l'accès aux données.

Domaine 3 : Visualisation des données

Exploiter les rapports : naviguer dans les rapports, utiliser les filtres et analyser les données de manière interactive pour répondre à des besoins d'analyse en temps réel.

Appliquer le storytelling : structurer des rapports autour d'un récit clair grâce à des visuels pertinents, des annotations et une organisation logique de l'information.

Optimiser l'expérience utilisateur : intégrer des filtres dynamiques, des boutons et des paramètres pour rendre les rapports intuitifs et interactifs.

Concevoir des rapports efficaces : créer et mettre en forme des visuels (graphiques, tableaux, indicateurs) en soignant la présentation et l'interactivité pour faciliter la compréhension des données.

Domaine 4 : Plateformes collaboratives

Administrer les espaces de travail : créer, organiser et gérer les contenus dans Power BI Service pour structurer efficacement les environnements collaboratifs.

Déployer tableaux de bord et applications : concevoir des tableaux de bord interactifs, les regrouper dans des applications et définir les audiences pour une diffusion ciblée des analyses.

Exploiter Power BI Service : naviguer dans les espaces de travail, planifier l'actualisation des données et utiliser les outils de suivi des performances afin d'optimiser la gestion, le partage et la diffusion des rapports en contexte professionnel.

Alternance de théorie et de pratique