Ce que vous saurez faire
Concevoir une solution numérique centrée sur l'utilisateur
Apprendre à identifier les problèmes réels des utilisateurs en menant des enquêtes et des ateliers. Utiliser l'IA pour analyser les entretiens , et transformer ces observations en un cahier des charges dynamique et visuel. Savoir choisir les technologies no-code et IA les plus adaptées en justifiant ses choix par la valeur apportée et non par la mode.
Construire l'architecture technique d'une application (back-end)
Apprendre à penser comme un développeur pour concevoir un modèle de données robuste et sécurisé, en intégrant les normes de conformité comme le RGPD dès le départ. Maîtriser les outils d'automatisation comme Make.com pour créer des processus complexes et fiables qui connectent différentes applications via des APIs.
Développer des interfaces et des expériences utilisateurs efficaces (front-end)
Maîtriser les outils de maquettage comme Figma pour créer des prototypes fonctionnels. Transformer ces maquettes en une véritable application web en utilisant des constructeurs d'interface no-code. Appliquer les principes de design inclusif pour garantir que l'application soit accessible et agréable à utiliser pour le plus grand nombre.
Le déroulé, étape par étape
Module 1 : Les fondamentaux de l'IA générative et du no-code (21h)
Ce module pose les bases indispensables à l'utilisation professionnelle de ces outils pour concevoir et expérimenter des solutions responsables et créatives.
Découverte des modèles d'IA (GPT, Claude, Gemini, Mistral) et du no-code. Apprentissage du prompt engineering et des enjeux éthiques (biais, RGPD). Ateliers pratiques avec ChatGPT, Claude, Perplexity, NotebookLM et Make.com.
Module 2 : Concevoir un produit IA & no-code (21h)
Plonger au cœur des organisations pour décrypter les vrais problèmes et transformer les intuitions en données exploitables.
Méthodologie d'enquête terrain et design thinking pour concevoir un produit IA. Analyse des besoins utilisateurs et prototypage visuel. Outils : Miro, Whimsical, Tally, Typeform, tl;dv et Leexi pour transcription.
Module 3 : Construire son radar technologique (7h)
Dans un écosystème qui change toutes les semaines, apprendre à ne pas subir la technologie, mais à la choisir de manière stratégique et éclairée.
Organisation d'une veille technologique et sélection stratégique d'outils no-code. Assemblage de solutions sur-mesure et justification budgétaire. Utilisation de Notion, Slack, Airtable, Make, n8n, Zapier, Perplexity, Softr et Bubble.
Module 4 : Modéliser les flux de données et d'intelligence (35h
Apprendre à concevoir l'épine dorsale de toute application : une structure de données saine et des flux d'IA pertinents.
Conception de bases de données robustes et intégration de l'IA dans les processus. Respect du RGPD et EU AI Act. Création d'agents IA avec Airtable, Timetonic, Notion, Lucidchart, Miro, GPT, Gemini, Claude et MistralAI.
Module 5 : Automatisation & "back-end" (35h)
Connecter les briques entre elles pour créer des processus métiers fluides, intelligents et entièrement automatisés.
Automatisation des workflows et connexion d'APIs via Make.com, n8n et MCP. Gestion des erreurs et optimisation des coûts. Tests systématiques avec Airtable et Sheets pour garantir la fiabilité des processus.
Module 6 : UX & Design pour créer des expériences mémorables (14hl)
Concevoir l'interface visible de l'application : la rendre intuitive, agréable à utiliser et accessible à tous.
Design d'interfaces intuitives et accessibles. Prototypage sur Figma puis déploiement avec Softr, Bubble ou vibecoding (Lovable, Bolt). Focus sur l'UX inclusive et la navigation ergonomique.
Module 7 : Présenter un projet IA & no-code (7h)
Concevoir et délivrer une présentation projet claire, convaincante et adaptée aux attentes d'une entreprise.
Techniques de pitch et storytelling pour présenter un projet IA. Communication orale professionnelle adaptée à différentes audiences. Création de supports visuels percutants avec Gamma.app, PowerPoint/Google Slides et Napkin.ai.
À la fin de la formation
Ce programme permet d'appréhender les nouveaux enjeux de l'IA générative et du no-code par la pratique concrète. Une mise en situation professionnelle simulée permet de réaliser et défendre un projet concret devant un jury pour obtenir la certification professionnelle. La certification est obtenue si 50% ou plus des critères de chaque compétence sont validés.
Selon l’organisme
Oreegami propose une formation IA & no-code avec une approche très pratique et concrète qui couvre l'ensemble du cycle de réalisation d'un projet de ce type en entreprise, en s'appuyant sur une stack technologique riche et actuelle.
Où se déroule la formation
Payer avec votre Compte Personnel de Formation
Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 09/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.
