Ce que vous saurez faire
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- Concevoir et déployer des architectures de données modernes (Data Lake, Lakehouse, streaming) adaptées aux besoins métiers
- Développer et industrialiser des applications d'intelligence artificielle et d'IA générative (LLM, RAG, agents IA)
- Automatiser les pipelines de données et les cycles de vie des modèles grâce aux pratiques DevOps, DataOps et MLOps
- Mettre en œuvre des infrastructures cloud pour des projets data et IA à grande échelle
- Garantir la conformité réglementaire (RGPD, AI Act) et la sécurité des systèmes data et IA
- Piloter des projets data et IA de bout en bout, de la définition du besoin à la mise en production
- Assurer un rôle de Tech Lead en encadrant des équipes techniques et en pilotant des projets complexes
Le déroulé, étape par étape
Bloc 1 – Data Architectures & Platforms
- Data Storage Systems (SQL & NoSQL)
- Enterprise Data Lakes & Lakehouse Architecture
- Scalable Platforms & API Engineering
- Real-Time & Streaming Data Engineering
Bloc 2 – AI & Generative Artificial Intelligence
- Machine Learning Engineering
- Generative AI Application Development
- AI Agents Design & Orchestration
- Data Analysis & Business Storytelling
Bloc 3 – Cloud, DevOps, DataOps & MLOps
- Cloud Computing Foundations
- Cloud Data Architecture & Pipeline Engineering
- DevOps, DataOps & MLOps Automation
- Infrastructure as Code & Orchestration (IaC)
Bloc 4 – Governance, Security & Compliance
- AI Governance, Regulation & Responsible AI (AI Act)
- Data & Infrastructure Security
- Responsible & Sustainable Digital Practices
Bloc 5 – Project Management & Technical Leadership
- Data & AI Project Management
- Human-AI Collaboration & Change Management
- Technical Team Management & Leadership
À la fin de la formation
À l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et déployer des architectures de données modernes (Data Lake, Lakehouse, streaming) adaptées aux besoins métiers à grande échelle
- Développer, fine-tuner et industrialiser des applications d'IA générative (LLM, RAG, agents IA) en environnement cloud natif
- Automatiser les pipelines de données et les cycles de vie des modèles IA grâce aux pratiques DevOps, DataOps et MLOps
- Garantir la conformité réglementaire (RGPD, AI Act) et la sécurité des systèmes data et IA tout au long de leur cycle de vie
- Piloter des projets data et IA de bout en bout, de la définition du besoin métier jusqu'à la mise en production, en adoptant une posture de Tech Lead
Selon l’organisme
Une formation spécialisée en data engineering et IA générative permettant de maîtriser le passage du POC à l'industrialisation, de concevoir des architectures robustes et de piloter des projets data et IA à grande échelle.
Où se déroule la formation
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Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 16/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.
