Ce que vous saurez faire
Le parcours IAAA introduit les avancées les plus récentes en intelligence artificielle et forme à l'exploitation des méthodes et techniques associées dans des applications innovantes. Les thèmes abordés sont l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement automatique du langage naturel, la modélisation et de la résolution de problèmes à base de contraintes, et la représentation et le traitement des connaissances. Ces thèmes s'inscrivent notamment dans le cadre de la science des données et de l'informatique fondamentale.
Le parcours IAAA partage des unités d'enseignement avec le master data science de la mention mathématiques appliquées, avec l'option Science des Données de l'École Centrale Marseille, et avec le master sciences cognitives de l'institut convergence ILCB sur les aspects apprentissage à la confluence des thèmes cerveau et ordinateur, et donnera lieu à des projets communs avec des étudiants sur l'ensemble des disciplines de l'institut.
Le parcours IAAA est fortement orienté « recherche » et « recherche et développement » avec de forts débouchés en thèse, permettant aussi d'intégrer directement une entreprise au sein de projets qui développent des applications mettant en jeu des technologies à base d'IA.
Ce parcours sera tourné vers l'international par le biais notamment du recrutement d'étudiants étrangers via l'Ecole Centrale Marseille.
Métiers visés :
- Ingénieur R&D
- Chargé de veille ou de recherche, Enseignant-chercheur ou chercheur
- Chef de projet
- Ingénieur études et développement
- « Data scientist » ou « Data analyst »
Le déroulé, étape par étape
- 01Semestre 3
- 02Anglais S3 (3 crédits)
- 03Modélisation et résolution pour l'optimisation (3 crédits)
- 04Data science et deep learning (9 crédits)
- 05Traitement du langage naturel et linguistique (3 crédits)
- 06Enseignements optionnels (12 crédits)
- 07Semestre 4
- 08Communication scientifique (3 crédits)
- 09Stage IAAA (27 crédits)
À la fin de la formation
Créer ou exploiter des méthodes et des algorithmes innovants dans le domaine de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond, du traitement automatique du langage naturel, de la modélisation et de la résolution de problèmes à base de contraintes, et de la représentation et du traitement des connaissances.
Selon l’organisme
Ce parcours introduit les avancées les plus récentes en intelligence artificielle et forme à l'exploitation des méthodes et techniques dans des applications innovantes. Il s'inscrit dans le cadre de la science des données et de l'informatique fondamentale
Où se déroule la formation
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 07/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.