Ce que vous saurez faire
Développer les compétences nécessaires à l'exercice du métier de Machine Learning Engineer et vise ainsi la validation de la certification RNCP38587 de niveau 7 "Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle". délivrée par ANAPIJ et enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024.
Ainsi au terme de la formation, l'apprenant sera capable de : Mesurer l'apport de l'intelligence artificielle dans la stratégie du système d'information de l'entreprise, élaborer et mettre en production des modèles et algorithmes d'analyse, de gestion et de traitement de la donnée, concevoir et piloter une infrastructure d'acquisition, de stockage, de traitement et de restitution de données et piloter un projet d'intelligence artificielle.
Le déroulé, étape par étape
013 pointsAcculturation Data
- Différentes sources et types de données
- Fondamentaux Python
- Manipulation de données avec Pandas
022 pointsData Product Management
- Gestion de projet
- Agilité
033 pointsChefferie de Projet
- Ethique et RGPD
- Projet pratique
- Etude de cas
044 pointsFondamentaux de Python
- Python pour la Data Science
- Statistiques exploratoires
- Data Quality
- Programmation orientée objet
053 pointsDataViz
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
064 pointsOutils de programmation
- Linux & Bash
- Git & Github
- Tests unitaires
- AWS Cloud Practitioner
073 pointsMachine Learning I
- Classification
- Régression
- Clustering
083 pointsMachine Learning II
- Classification avancée
- Systèmes de recommandation
- Pipeline
094 pointsMachine Learning III
- Réduction de dimension
- Séries temporelles
- Détection d'anomalies
- Reinforcement Learning
105 pointsMachine Learning IV
- Ethique & Interprétabilité en IA
- MLflow
- Text Mining
- BeautifulSoup
- Théorie des graphes avec NetworkX
114 pointsDeep Learning
- Computer Vision avec Open CV
- Réseaux de neurones denses avec Keras
- Réseaux de neurones convolutifs avec Keras
- Tensorflow & Pytorch
124 pointsData Engineering
- SQL
- Fondamentaux des APIs
- Fondamentaux de l'intégration de données
- PySpark
133 pointsFondamentaux MLOps I
- Streamlit
- Docker
- AWS Solution Architect
142 pointsFondamentaux MLOps II
- Tests unitaires
- FastAPI
153 pointsVersioning & Isolation
- DVC & Dagshub
- Airflow
- Jenkins
164 pointsDeployment & model serving
- BentoML
- Prometheus & Grafana
- MongoDB
- Sécurisation des APIs
173 pointsScaling
- Data Drift
- Kubernetes
- Flask
183 pointsOrchestration Platform
- ZenML
- Weight & Biases
- MLOps with Azure & GCP
À la fin de la formation
La formation vise la validation de la certification RNCP38587 de niveau 7 "Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle" délivrée par ANAPIJ et enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024.
La validation du titre complet est conditionnée à la validation de l'ensemble des blocs de compétences (note supérieure ou égale à 10/20 à chaque bloc) et la réalisation d'une période en entreprise de 130 jours minimum.
A noter : les entrées et sorties de formation ont lieu chaque mois, mais les jurys validant la diplomation des candidats se tiennent deux fois par an, en février et en novembre.
Selon l’organisme
Formation 100 % à distance, tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne permettant de mettre progressivement en œuvre les concepts développés dans le cours
Pédagogie par projet professionnalisante
Où se déroule la formation
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Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 02/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.