Ce que vous saurez faire
- Développer et déployer des solutions de traitement, de gestion et d'analyse des données, incluant des modèles prédictifs et algorithmes adaptés.
- Explorer et visualiser les données pour en extraire des insights grâce à des outils statistiques et analytiques avancés.
- Concevoir et optimiser des modèles d'intelligence artificielle pour résoudre des problématiques prédictives spécifiques.
La formation vise ainsi l'obtention du bloc de compétences 2 de la certification « Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle » enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024.
Le déroulé, étape par étape
013 pointsProgrammation
- Fondamentaux de Python
- Numpy
- Pandas
023 pointsData Visualisation
- Matplotlib
- Seaborn
- Bokeh
033 pointsOutils de programmation
- Linux & Bash
- Git & Github
- Tests Unitaires
043 pointsMachine Learning
- Classification
- Régression
- Clustering
053 pointsMachine Learning Avancé
- Détection d'anomalies
- Séries temporelles
- Réduction de dimension
063 pointsMachine Learning Appliqué
- Ethique et interprétabilité
- Text Mining
- Webscraping
073 pointsModèles complexes
- Systèmes de recommandation
- Reinforcement Learning
- Théorie des graphes
083 pointsFondamentaux du Deep Learning
- Réseaux denses
- Réseau de convolution
- Keras - Tensorflow
093 pointsData Engineering
- SQL
- API
- PySpark
103 pointsMLOps
- MLflow
- Docker
- Airflow
À la fin de la formation
La formation vise l'obtention du bloc de compétences 2 de la certification RNCP de niveau 7 "Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle" délivrée par ANAPIJ et enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024.
Des évaluations continues sous la forme de cas pratiques en ligne jalonnent le parcours de formation, leurs modalités seront explicitées par le formateur en début de module. Les modalités d'évaluations certificatives RNCP sont détaillées ci-dessous : Bloc 2 RNCP38587 : Epreuve 1 : Mise en situation professionnelle projet d'implémentation et d'utilisation des modèles et algorithmes relatifs au Machine Learning dans un cas pratique réel.
Epreuve 2 : Mise en situation professionnelle reconstituée Développement d'une application (sous la forme d'un client lourd, d'un site web ou d'une application mobile) interagissant avec une API (interface de programmation applicative) hébergeant différents modèles pré-entraînés grâce aux datasets appropriés et préalablement constitués.
La validation du titre complet est conditionnée à la validation de l'ensemble des blocs de compétences (note supérieure ou égale à 10/20 à chaque bloc) et la réalisation d'une période en entreprise de 130 jours minimum.
A noter : les entrées et sorties de formation ont lieu chaque mois, mais les jurys validant la diplomation des candidats se tiennent deux fois par an, en février et en novembre.
Selon l’organisme
Formation 100 % à distance, tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne permettant de mettre progressivement en œuvre les concepts développés dans le cours Pédagogie par projet professionnalisante
Où se déroule la formation
Payer avec votre Compte Personnel de Formation
Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 02/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.