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Cette formation vous guide pour piloter une démarche d'innovation digitale en mettant l'utilisateur au cœur du processus
Vous apprendrez à identifier les problématiques des utilisateurs, utiliser la data science pour analyser leurs besoins, concevoir des solutions digitales adaptées et définir les technologies et fonctionnalités nécessaires. Vous serez également formé à la production de preuves de concept fonctionnelles, permettant de valider et affiner vos solutions innovantes.
Piloter une démarche d'innovation digitale centrée sur l'utilisateur via les solutions Big Data et IA
Identifier les problématiques utilisateurs pour l’innovation digitale
- Onboarding - Identifier les problématiques utilisateurs
- Fondamentaux de la recherche utilisateur en contexte digital
- Méthodologies d'enquêtes qualitatives : entretiens et observations
- Focus sur - Les tests d'utilisabilité en pratique
- Méthodologies d'enquêtes quantitatives : sondages et analytics
- Analyse et synthèse des besoins utilisateurs
- Personas et parcours utilisateurs pour l'innovation
- Identification et formulation des problématiques
- Méthodologies d'idéation : design thinking et méthodes agiles
- En bref - L'art du brainstorming digital
- Évaluation du potentiel d'innovation
- Alignement avec la stratégie d'entreprise et les enjeux métier
- Offboarding - Identifier les problématiques utilisateurs
- Auto-évaluation - Identifier les problématiques utilisateurs
- Application - Identifier les problématiques utilisateurs
Data Science pour l’analyse des besoins utilisateurs
- Onboarding - Data Science pour l'analyse des besoins utilisateurs
- Fondamentaux de l'analyse de données utilisateurs avec Python
- Exploration et nettoyage des données comportementales
- En bref - Introduction à R pour l'analyse utilisateur
- Visualisation de données avec Python (matplotlib, seaborn)
- Analyse des parcours utilisateurs et funnel analysis
- Techniques de segmentation : clustering et classification
- Focus - A/B Testing et analyse statistique
- Visualisations interactives avec plotly et dashboards
- Analyse avancée avec R : ggplot2 et modélisation statistique
- Tests statistiques et validation d'hypothèses
- Machine Learning appliqué à l'analyse comportementale
- Communication des insights et recommandations stratégiques
- Offboarding - Data Science pour l'analyse des besoins utilisateurs
- Auto-évaluation - Data Science pour l'analyse des besoins utilisateurs
- Application - Data Science pour l'analyse des besoins utilisateurs
Concevoir une proposition de solution digitale centrée utilisateur
- Onboarding - Concevoir une solution digitale centrée utilisateur
- Préparer la transition digitale
- Conduire des entretiens utilisateurs et définition des personas
- En bref - Les outils de veille technologique
- Analyse des besoins et problématiques utilisateurs
- Conception de l'expérience utilisateur (UX Design)
- User Journey Mapping et architecture de l'information
- Prototypage et wireframing
- Focus sur - Les tests utilisateurs rapides
- Élaboration de scénarios d'usage innovants
- Définition de la proposition de valeur et positionnement
- Évaluation du potentiel d'évolution et roadmap produit
- Présentation et argumentation de la solution
- Offboarding - Concevoir une solution digitale centrée utilisateur
- Auto-évaluation : Concevoir une proposition de solution digitale centrée utilisateur
- Application : Concevoir une proposition de solution digitale centrée utilisateur
- Applications de l'IA générative au design de solutions
- Applications du NLP dans l'innovation digitale
- Computer Vision pour l'analyse des besoins utilisateurs
Définir les fonctionnalités et technologies d’une solution digitale
- Onboarding - Définir les fonctionnalités et technologies d'une solution digitale
- Comprendre l'écosystème des solutions digitales et les problématiques adressées
- Analyser les besoins utilisateurs pour une solution digitale
- Focus sur les méthodes de priorisation MoSCoW
- Prioriser les fonctionnalités avec la méthode KANO
- Story mapping et priorisation collaborative
- Panorama des technologies émergentes
- En bref : Intelligence artificielle et Machine Learning
- Cas types de choix technologiques pour la digitalisation
- Créer une feuille de route fonctionnelle
- Élaborer la feuille de route technologique
- Validation et communication de la stratégie produit
- Offboarding - Définir les fonctionnalités et technologies d'une solution digitale
- Auto-évaluation : Définir les fonctionnalités et technologies d'une solution digitale
- Application : Définir les fonctionnalités et technologies d'une solution digitale
Produire une preuve de concept fonctionnelle
Onboarding - Produire une preuve de concept fonctionnelleFondamentaux de la preuve de concept et stratégie d'innovationMéthodologie de conception d'une preuve de conceptFocus sur - L'écosystème no-code/low-codeSélection et maîtrise des technologies de prototypageDéveloppement de prototypes d'interfaces utilisateurEn bref - Les design systems au service du prototypageDéveloppement de prototypes fonctionnels backendTests et validation technique de la preuve de conceptDémonstration et présentation de la preuve de conceptÉvaluation de l'adéquation POC-vision produitIndustrialisation et passage à l'échelleOffboarding - Produire une preuve de concept fonctionnelleAuto-évaluation - Produire une preuve de concept fonctionnelleApplication - Produire une preuve de concept fonctionnelleDéveloppement de POC utilisant des technologies d'IA modernes
