Ce que vous saurez faire
L'ingénieur en intelligence artificielle est aujourd'hui un professionnel spécialisé dans la conception, le développement, la mise en œuvre et le déploiement d'applications et d'algorithmes informatiques capables d'imiter certaines capacités cognitives humaines telles que la vision, la compréhension du langage naturel, la prise de décision et bien d'autres encore. Ces ingénieurs utilisent des techniques telles que l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, la synthèse de son, la reconstitution 3D et d'autres domaines connexes pour créer de solutions technologiques avancées. Un ingénieur en IA doit également avoir une compréhension approfondie des concepts théoriques sous-jacents, de la régulation et des implications éthiques de l'utilisation de l'IA. Il travaille souvent en collaboration avec des experts en domaines spécifiques pour concevoir des solutions adaptées aux besoins particulier de chaque application.
La certification "ingénieur en intelligence artificielle (MS)" répond aux besoins du marché du travail en développant les compétences liées à la conception et à la gestion du projet de sciences de données, à l'extraction, à la structuration, à la gestion, au traitement, à l'analyse et à la valorisation des données. Dans un contexte mouvant et concurrentiel où la transformation technologique redéfinit les contours de l'industrie et des services, les compétences clés de l'ingénieur en intelligence artificielle sont attendues par les entreprises de nombreux secteurs. La certification constitue un apport d'outils et de méthodes afin de satisfaire les besoins identifiés sur le marché du travail.
Le déroulé, étape par étape
- 01RNCP40235BC01 - Concevoir un projet intégrant l'IA
- 02RNCP40235BC02 - Préparer, traiter et analyser des données pour les modèles d'apprentissage automatique
- 03RNCP40235BC03 - Piloter un projet d'IA
- 04RNCP40235BC04 - Valoriser les résultats d'un projet d'IA
- 05En Option : RNCP40235BC05 - Option 5 a : Développer des solutions d'apprentissage automatique pour des données complexes
- 06ou RNCP40235BC06 - Option 5 b: Déployer et maintenir un système d'apprentissage automatique
À la fin de la formation
Tous les secteurs d'activités sont potentiellement concernés par l'usage de l'intelligence artificielle dès lors que des solutions de résolution de problèmes complexes s'appuyant sur l'informatique sont à développer. A ce jour, la banque et l'industrie font partie des secteurs qui investissent le plus dans les systèmes d'intelligence artificielle. L'ingénieur en intelligence artificielle peut évoluer au sein de grands groupes, mais également au sein de start-ups : à travers 70 pays plus de 1 550 start-ups sont spécialisées dans le domaine de l'intelligence artificielle avec une levée de fonds de 22 millions de dollars par entreprise en moyenne. Les compétences et connaissances acquises lors de cette formation sont aujourd'hui très prisées et donnent accès à une large palette de métiers hautement qualifiés : Ingénieur en intelligence artificielle, Chef de projet en Intelligence Artificielle Spécialiste en deep learning / machine learning Ingénieur en robotique, Chercheur en intelligence artificielle, Concepteur d'agents conversationnels, Cogniticien.
Selon l’organisme
L'une des forces du Mastère Spécialisé IA option Expert Data & MLops et option Intelligence Artificielle Multimodale et Autonome est l'implication des entreprises partenaires de l'école, notamment dans le cadre du Séminaire industriel Data Science.
Où se déroule la formation
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Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 07/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.