Incubateur - Product Builder AI & No Code

L'IA et le no-code : comprendre pour agir

• Panorama de l'intelligence artificielle :histoire, concepts cles, machine learning, deep learning, IA generative.
• Impact organisationnel :ce que l'IA change concretement dans les metiers et les organisations.
• Les grandes familles d'outils IA :generation de texte, d'image, analyse de donnees, assistants conversationnels.
• Introduction au no-code et au low-code :philosophie, ecosysteme, positionnement vs developpement traditionnel.
• Cartographie des plateformes no-code :automatisation (Make, N8N), bases de donnees (Airtable, Notion), applications (Softr, Glide), sites web (Webflow, Framer).
• Cas d'usage en entreprise :automatisation de taches repetitives, outils internes, dashboards, portails clients.
• Premiers pas pratiques :creer un scenario d'automatisation, interroger une IA de maniere structuree.

La boite a outils du consultant

• Maitriser les outils IA generative :ChatGPT, Gemini, Claude — choisir le bon outil selon le besoin.
• L'art du prompting :structurer ses requetes, iterer, obtenir des resultats exploitables.
• Industrialisation :creer des assistants IA specialises (GPTs, Gems, Projects) pour les usages recurrents.
• Airtable avance :modelisation relationnelle, vues, automatisations natives, interfaces.
• Make :scenarios, modules, routeurs, filtres, gestion d'erreurs, connexions multi-applications.
• N8N :workflows, nodes, expressions, integrations API, deploiement.
• Softr :construire des applications metier connectees a Airtable sans code.
• Atelier pratique :construire un outil complet combinant base de donnees, automatisation et interface utilisateur.

Diagnostiquer une entreprise

• Methodologie d'audit :cartographier l'existant, identifier les points de friction des processus metier.
• Recueil du besoin :techniques d'entretien aupres des equipes et de la direction.
• Cartographie des SI :outils en place, flux de donnees, ruptures dans la chaine.
• Analyse des processus :modelisation des workflows, identification des taches automatisables, maturite digitale.
• Cadre reglementaire :RGPD, securite des donnees, accessibilite, contraintes sectorielles.
• Synthese d'audit :

Certification visée: Product builder no code, certification professionnelle de niveau 6 enregistrée au RNCP sous le numéro 41766, délivrée par Global Digital University.

Blocs préparés: les quatre blocs obligatoires (BC01 cadrer le produit et la stratégie de valeur, BC02 concevoir l'architecture fonctionnelle et les intégrations, BC03 construire la solution et assurer la qualité, BC04 déployer, opérer et gouverner) et le bloc optionnel BC07 (concevoir et construire des applications no code IA-driven). La validation de ces cinq blocs donne la certification complète.

Modalités d'évaluation: mises en situation professionnelles sur projet, avec production de livrables et soutenance orale devant un jury de trois membres, dont deux professionnels extérieurs à l'organisme. Chaque bloc est évalué et peut être validé indépendamment.

Livrables présentés: dossier de cadrage, dossier de conception, dossier qualité, dossier d'exploitation et dossier IA (assistant en ligne, rapport d'évaluation, registre des données, garde-fous et conformité).

Inscription aux épreuves: Studeria, habilité par le certificateur à organiser l'évaluation, inscrit le stagiaire à la session de certification et l'informe des dates et modalités dès l'entrée en formation.

En cas de validation partielle, le stagiaire reçoit une attestation des blocs validés, capitalisables. Une attestation de fin de formation est remise à chaque stagiaire.

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