Développeur Intelligence Articielle

Cette certification est constituée de 5 blocs de compétences. Il est possible de se préparer à tout ou partie de la certification.

Bloc 1 - Identifier l'univers métiers et la problématique projet

• Etudier le fonctionnement de l'entreprise et de son environnement
• Définir les ressources techniques et informatiques nécessaires pour le déploiement du projet
• Analyser les composantes et enjeux intrinsèques aux projets IA
• Identifier l'impact de l'IA sur l'environnement, la société et l'individu et définir des solutions de remédiation et/ou de collaboration

Bloc 2 - Acquérir, stocker et analyser des données

• Développer et déployer des infrastructures informatiques de stockage de données
• Acquérir, intégrer et traiter un ensemble de données
• Analyser et prétraiter des données structurées et non structurées
• Réaliser une réduction de la dimensionnalité des données de grandes dimensions
• Réaliser une analyse exploratoire en s'appuyant sur des solutions de visualisation de données
• Réaliser une analyse statistique univariée et multivariée
• Utiliser et appliquer des modélisations mathématiques sur les données structurées et nettoyées
• Modéliser les données structurées et nettoyées

Bloc 3 - Implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique

• Implémenter et entraîner (train) des modèles d'apprentissage automatique adaptés à une problématique métier
• Sélectionner les algorithmes d'apprentissage adaptés au problème à résoudre
• Évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique
• Extraire les variables pertinentes pour la modélisation
• Corriger les problèmes de type sur-apprentissage des modèles élaborés
• Évaluer la fiabilité des modèles prédictifs
• Améliorer le modèle d'apprentissage automatique

Bloc 4 - Implémenter des algorithmes d'apprentissage profond

• Implémenter et entraîner (train) des modèles d'apprentissage profond
• Évaluer les performances des modèles d'apprentissage profond
• Améliorer le modèle d'apprentissage profond

Bloc 5 - Déployer un projet de développement IA

• Présenter un modèle d'IA auprès de ses utilisateurs finaux
• Déployer un projet de développement IA à l'échelle
• Définir une politique de protection de données individuelles telle que définis par les règles européennes (RGPD) et RGAA
• Intégrer les contraintes légales et les valeurs de responsabilité et d'éthique dans un projet d'IA
• Acquérir une vision globale du travail en mode projet
• Gérer les délais et les ressources affectées au projet

Obtention de la certification RNCP38603.

• Des professionnels qui transmettent leur passion du métier dans le partage et la convivialité
• Une formation avec de nombreux cas pratiques
• Un accompagnement personnalisé et une insertion professionnelle facilitée