DATABIRD Formation SQL – Interroger et manipuler des bases de données relationnelles - Niveau Avancé

Niveau 1

1. Introduction

Rappels sur les bases de données relationnelles

Rôle du langage SQL

Avantages et limites de SQL dans l'analyse de données

2. Découverte de l'environnement SQL

Connexion à une base de données SQL

Présentation des principales interfaces (clients graphiques & ligne de commande)

Schéma d'une base de données (tables, colonnes, types de données, relations)

3. Données : tables simples

Comprendre la structure d'une table

Sélectionner des colonnes (SELECT)

Filtrer des données (WHERE)

Trier des résultats (ORDER BY)

Limiter le nombre de résultats (LIMIT)

4. Calculs et indicateurs de base

Expressions arithmétiques et logiques

Création de colonnes calculées (alias)

Fonctions d'agrégation : SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT

Regrouper les données avec GROUP BY

Filtrer des agrégations avec HAVING

5. Extraction multi-tables et jointures

Comprendre la notion de clé primaire et clé étrangère

Réaliser des jointures simples (INNER JOIN)

Découvrir les autres jointures : LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN

Combiner plusieurs tables dans une seule requête

Cas pratiques : extraction de KPIs à partir de plusieurs tables liées

Niveau 2

1. Introduction

Rappel : différence entre DQL (interroger) et DML (modifier)

Bonnes pratiques et précautions avant modification (sauvegarde, transactions, filtres précis)

2. Manipulation des données (DML)

INSERT : ajouter de nouvelles lignes dans une table

UPDATE : mettre à jour des données existantes

DELETE : supprimer des enregistrements

Utiliser des conditions (WHERE) pour cibler les lignes à modifier

Risques courants (ex. UPDATE/DELETE sans WHERE) et bonnes pratiques

3. Transactions et sécurité

Notion de transaction

Garantir l'intégrité des données

Exemples pratiques : mise à jour massive, annulation en cas d'erreur

4. Création et gestion des vues

Définition d'une vue : requête enregistrée dans la base

CREATE VIEW : construire une vue à partir d'une requête récurrente

Utilisation des vues pour simplifier l'accès aux données

ALTER VIEW / DROP VIEW : modifier ou supprimer une vue

Bonnes pratiques : vues pour KPIs, simplification de jointures complexes

Niveau 3 – Cas d'usages :

Application des commandes SQL apprises dans un environnement métier simulé (E-commerce).

Création de requêtes complexes combinant plusieurs tables (clients, produits, commandes).

Utilisation avancée des jointures et agrégations pour extraire des indicateurs de performance.

Analyse de données transactionnelles : volumes de ventes, marges, récurrence clients, paniers moyens.

Bonnes pratiques d'écriture et de documentation de requêtes SQL professionnelles.

Interroger efficacement des bases de données relationnelles.

Créer des requêtes SQL complexes intégrant filtres, jointures et agrégations.

Modifier et sécuriser des données sans altérer l'intégrité des bases.

Concevoir des vues SQL pour automatiser les analyses récurrentes.

Extraire et structurer des indicateurs clés pour le pilotage de la performance.

Apprentissage des bonnes pratiques SQL en matière de sécurité et d'intégrité des données.

Passage de la certification : "Langage SQL : Exploiter une base de données relationnelle", enregistrée auprès de France Compétences sous le numéro RS7205

Formation orientée pratique et cas concrets, centrée sur l'analyse métier.

Progression structurée du niveau débutant à la manipulation avancée.

Exercices réalisés sur des bases de données réelles simulant des environnements professionnels.