Ce que vous saurez faire
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail. Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel. Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD
Le déroulé, étape par étape
1.Introduction à l'IA Générative et ses applicationsPrésentation de l'IA générative : principes, historique et applications clés. Panorama des outils majeurs (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
Étude des tendances et des innovations en IA pour identifier les usages actuels et futurs. 2.Analyse des tâches et identification des opportunités d'optimisationTechniques d'analyse des tâches en milieu professionnel. Identification des étapes des processus où l'IA générative peut être intégrée. Études de cas : exemples concrets d'optimisation des tâches avec l'IA. 3.Configuration et installation des outils d'IA générativeCréation de comptes et configuration initiale des interfaces (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot). Prise en main des fonctionnalités de base : exploration de l'interface utilisateur. 4.Élaboration d'un plan d'actions pour l'intégration de l'IA générative (2 heures)Définition des étapes d'intégration : planification stratégique et opérationnelle. Élaboration d'un plan d'actions personnalisé (tâches, outils, budget, calendrier). Identification des collaborateurs clés et des phases de test. 5.Techniques de Prompt EngineeringPrincipes et méthodologies de base du Prompt Engineering. Structure d'un prompt efficace : organisation, consignes, langage. Analyse et optimisation de prompts pour des tâches simples à complexes. Exercices de création et d'optimisation de prompts. 6.Création de contenus rédactionnels et visuels avec l'IAComparaison des outils pour la création de contenu rédactionnell Techniques avancées : gestion des formats, style et ton du contenu. Cas d'usage : transcription audio, rédaction de résumés et génération d'images illustratives. Ateliers de création de contenu pour des besoins spécifiques (ex. rapport, visuel promotionnel). 7.Confidentialité et sécurité des données dans l'usage des outils IAIdentification des données sensibles et risques de confidentialité. Bonnes pratiques de sécurisation : anonymisation, contrôle d'accès. Considérations éthiques de l'usage d'IA générative en entreprise. 8.Accessibilité dans la création de contenuNormes et lois sur l'accessibilité : adaptations pour les handicaps visuels, auditifs et cognitifs.
Techniques de structuration et simplification pour une meilleure accessibilité. Introduction à la méthodologie FALC (Facile à Lire et Comprendre). 9.Les techniques d'optimisation des contenusStratégies d'amélioration Exemples d'optimisations : contrainte, contexte, style, format, handicap 10.Introduction aux réglementations : IA Act et RGPDCadre réglementaire européen : les bases de l'IA Act et du RGPD. Impacts de l'IA Act : classification des risques, biais, transparence. Exigences du RGPD pour la protection des données personnelles.
À la fin de la formation
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