Ce que vous saurez faire
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Le déroulé, étape par étape
MODULE 1 - Mise en Suvre de la stratégie d'implémentation de l'IA Générative sur le poste de travail
I/ Analyse du contexte et identification des besoins
Introduction à l'IA Générative et à ses capacités
Analyse des tâches et des inefficiences et optimisations avec l'IA Générative
Recueil et documentation des objectifs spécifiques (quels processus automatiser, quels résultats viser)
Conduite d'un mini audit de tâches (cartographie, priorisation selon impact/effort)
II/ Connaissance des outils d'IA Générative
Configuration et installation des outils d'IA Générative
Évaluation comparative rapide : modèles locaux vs cloud, open-source vs propriétaires
Définition de politiques simples de hygiène des données
III/ Élaboration d'un plan d'actions pour l'implémentation de l'IA Générative sur le poste de travail
Planification stratégique et élaboration du plan d'actions
Définition d'un calendrier court/moyen terme avec jalons
Structuration d'un mini-gouvernance de projet
MODULE 2 - La création de contenus rédactionnels et visuels : efficacité, confidentialité, accessibilité
I/ Les techniques de Prompt Engineering
Principes de base du Prompt Engineering et structure rédactionnelle du prompt
Bonnes pratiques : spécificité, rôle, contraintes, exemples, étape par étape
Méthodes de test-itération : A/B testing de prompts
II/ Créer des contenus rédactionnels et visuels avec l'IA Générative
Bonnes pratiques et recommandations professionnelles
Bonnes pratiques de sécurisation des données confidentielles et sensibles dans l'usage des outils d'IA Générative
Exemples concrets : templates pour rapports, posts réseaux, présentations visuelles
Vérification automatisée ou humaine pour éviter hallucinations ou propos inaptes
III/ La conformité des contenus générés avec l'IA Générative en matière d'accessibilité
Législation et normes en vigueur
Le handicap visuel
Le handicap auditif
Le langage simplifié
Utilisation d'outils comme alt-text generator, synthèse audio, typographie readable
IV/ Les techniques d'optimisation des contenus
Stratégies d'optimisation
Structuration itérative : test, feedback, révision
Indicateurs possibles : temps de lecture, taux de compréhension
MODULE 3 - La conformité éthique et réglementaire des contenus générés avec des outils d'IA Générative
I/ Le cadre réglementaire Européen : les directives de l'IA Act
Enjeux et principes fondamentaux
Garantir la conformité des contenus créés aux exigences de l'IA Act
Identification des niveaux de risque selon le rôle de l'utilisateur
Documentation et traçabilité : logs d'usage, surveillance six mois
II/ La protection des données personnelles : Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)
Enjeux et principes fondamentaux
Respect du RGPD : bonnes pratiques
Démarche de compliance : définition d'un usage justifié, DPIA, transparence envers usagers
Techniques : anonymisation/pseudonymisation des données d'entrée
III/ La mise en place d'une veille réglementaire et éthique
À la fin de la formation
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
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