Ce que vous saurez faire
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte
professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly,
Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan
stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et
visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant
tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils
d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le
Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Le déroulé, étape par étape
Module 1 : Stratégie d'implémentation de l'IA Générative — 7h
Comprendre les enjeux, concepts et vocabulaire de l'IA générative dans un contexte
professionnel.
Identifier les outils d'IA Générative existants (ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Adobe
Firefly) et leurs cas d'usage.
Définir une stratégie d'implémentation adaptée au contexte professionnel en identifiant les
optimisations envisageables.
Élaborer un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste
de travail.
Étude de cas | Mise en pratique
Conclusion Module 1 // QCM
Module 2 : Maîtriser le Prompt Engineering — 7h
Rédiger un prompt optimal en utilisant les techniques de Prompt Engineering (requêtage).
Élaborer des prompts efficaces et adaptés à différents outils d'IA pour générer des contenus
rédactionnels et visuels.
Analyser, comprendre et itérer sur les résultats pour améliorer la pertinence et la qualité des
réponses.
Tenir compte du contexte et de l'objectif de la demande pour obtenir des résultats satisfaisants.
Étude de cas | Mise en pratique
Conclusion Module 2 // QCM
Module 3 : Sécurité et confidentialité des données — 4h
Identifier les risques liés à la confidentialité des données dans l'utilisation d'outils d'IA Générative.
Appliquer rigoureusement les bonnes pratiques en matière de sécurité et de protection des
informations sensibles.
Mettre en œuvre des contrôles d'accès et des mesures de sécurité adaptées.
Prévenir toute fuite ou violation de la confidentialité des données professionnelles.
Étude de cas | Mise en pratique
Conclusion Module 3 // QCM
Module 4 : Conformité réglementaire : IA Act et RGPD — 5h
Comprendre et appliquer les directives de l'IA Act européen et du RGPD dans l'utilisation de l'IA
générative.
Mettre en place une veille règlementaire efficace pour suivre l'évolution du cadre légal.
Identifier les risques éthiques et réglementaires au sein des contenus générés.
Mettre en œuvre des mesures préventives et correctives ciblées pour garantir la conformité.
Étude de cas | Mise en pratique
Conclusion Module 4 // QCM
Module 5 : Accessibilité et contenus inclusifs — 6h
Produire des contenus inclusifs en les adaptant aux besoins spécifiques des personnes en
situation de handicap.
Maîtriser les normes d'accessibilité numérique (WCAG, RGAA) dans la création de contenus
avec l'IA.
Intégrer les critères d'accessibilité dans la rédaction des prompts et la validation des contenus
générés.
Garantir l'accessibilité des contenus rédactionnels et visuels créés par l'IA.
Étude de cas | Mise en pratique
Conclusion Module 5 // QCM
Module 6 : Optimisation et affinage des contenus générés — 4h
Utiliser les techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative.
Enrichir le contexte de la demande dans les échanges conversationnels pour améliorer les
résultats.
Étude de cas | Mise en pratique
Conclusion Module 6 // QCM
À la fin de la formation
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la
certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence
artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le
numéro RS6776.
Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation,
basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Selon l’organisme
Formation 100% distancielle avec formateur en visioconférence pour une maîtrise complète de l'IA
générative dans un contexte professionnel.
Où se déroule la formation
Payer avec votre Compte Personnel de Formation
Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 13/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.
