Ce que vous saurez faire
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail
Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel
Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)
Le déroulé, étape par étape
A1/ Analyse du contexte et identification des besoins
Présentation du fonctionnement de l'IA générative (modèles, tokens, biais, hallucinations)
Identification des usages professionnels à partir d'exemples concrets
Identification des tâches optimisables (répétitives, structurées, à faible risque)
A2/ Configuration et utilisation des outils d'IA générative
Découverte et prise en main des outils (ChatGPT, Copilot, Gemini, outils visuels)
Comparaison des fonctionnalités à partir d'exercices pratiques
Réalisation de premiers prompts et analyse des résultats
A3/ Élaboration d'une stratégie d'implémentation
Priorisation des tâches identifiées
Choix des outils adaptés aux besoins
Construction d'un tableau d'implémentation
B1/ Techniques de prompt engineering
Définition et enjeux du prompt engineering
Identification des erreurs à partir de prompts non structurés
Méthode de structuration du prompt (CROCS)
B2/ Production de contenus avec l'IA générative
Rédaction de prompts adaptés à des besoins professionnels
Production de contenus rédactionnels et visuels
Amélioration des résultats par reformulation du prompt
C1/ Identification des risques liés aux données
Définition des données personnelles et sensibles
Identification des risques liés à l'utilisation de l'IA générative
Analyse de situations à risque
C2/ Mise en œuvre des bonnes pratiques
Anonymisation des données
Correction de prompts non conformes
Application des principes de sécurisation (RGPD)
Justification des corrections apportées
D1/ Compréhension des enjeux de l'accessibilité
Identification des types de handicap (visuel, auditif, cognitif)
Analyse de contenus non accessibles
Sensibilisation aux principes d'inclusion
D2/ Mise en œuvre des principes d'accessibilité
Application des règles de structuration et de simplification des contenus (FALC)
Intégration d'alternatives aux contenus visuels et audio
Production d'un contenu accessible avec l'IA générative
Vérification de la conformité à l'aide de critères d'accessibilité
E1/ Techniques d'optimisation des contenus
Présentation des principes d'itération (analyse, amélioration, test)
Identification des axes d'amélioration d'un contenu (ton, structure, accessibilité)
Application d'une méthode d'optimisation à partir de contenus générés
E2/ Mise en pratique de l'optimisation
Rédaction d'un prompt d'optimisation
Production d'une version améliorée du contenu
Comparaison des versions (avant / après)
F1/ Identification des enjeux réglementaires
Présentation des principes de l'IA Act
Analyse des risques éthiques et réglementaires dans des contenus générés
F2/ Application du cadre réglementaire
Rappel des principes du RGPD
Identification des non-conformités
Proposition d'actions correctives adaptées
F3/ Mise en œuvre d'une démarche de conformité
Analyse de cas pratiques
Justification des solutions proposées
Sensibilisation à la veille réglementaire et à l'évolution des pratiques
À la fin de la formation
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes. Le passage de l'évaluation est obligatoire pour tout candidat utilisant ses droits CPF pour financer la formation. En cas de refus de passer l'examen, un remboursement de la formation pourra lui être demandé
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 07/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.