01 · Objectifs
Ce que vous saurez faire
- Analyse du besoin et sélection des outils d'Intelligence Artificielle,
- Définir la taxonomie et les métadonnées,
- Définir la stratégie de nettoyage des données,
- Définir le plan d'automatisation de la reconnaissance et de l'interprétation des documents,
- Concevoir le RAG en no code ou low code,
- Intégrer le corpus de documents qualifiés dans le RAG pour analyse,
- Tester la performance de la recherche via des stratégies de Prompt,
- Identifier les actions de correction pour améliorer leur accessibilité,
- Déterminer des stratégies permettant de faciliter l'interrogation des documents par tout public
- Rédiger une note méthodologique encadrant les usages et justifiant des choix effectués, tenant compte de la réglementation applicable à l'IA et aux enjeux de sobriété.
02 · Programme
Le déroulé, étape par étape
- 01Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
- 02Prompt avancé et fouille de texte
- 03Automatisation de recherche
- 04Elaboration d'un chatbot conversationnel
- 05Automatisation des flux de travail
- 06Taxonomie
- 07Droit de l'Intelligence Artificielle
- 08RAG : conception et administration
03 · Résultats attendus
À la fin de la formation
Les stagiaires maitriseront les compétences pour :
- Automatiser le traitement de structuration de l'information en utilisant des outils d'Intelligence artificielle.
- Concevoir la structure avec l'IA, en prenant en compte la taxonomie et les métadonnées associées, pour préparer l'automatisation du traitement des données.
- Concevoir le plan d'automatisation et de nettoyage des données pour automatiser la reconnaissance et l'interprétation des documents
- Configurer un outil d'IA pour créer un dispositif de Génération augmentée par récupération (RAG)
- Charger dans l'outil d'IA le corpus de documents qualifiés pour permettre leur analyse.
- Effectuer des tests de requêtes reposant sur des prompts performants pour évaluer les réponses et procéder aux actions de correction nécessaires.
- Utiliser les fonctionnalités de base de langages de programmation informatique pour choisir le mode de configuration.
- Rédiger une note méthodologique tenant compte de la réglementation en vigueur applicable aux outils d'Intelligence artificielle et des enjeux de sobriété numérique pour encadrer les usages et justifier des choix effectués
04 · Points forts
Selon l’organisme
A l'issue de ce module, les stagiaires seront capables de participer à la conception et la mise en œuvre d'une architecture informationnelle intégrant des technologies d'Intelligence Artificielle au sein d'une organisation en respectant la méthodologie
05 · Lieu
Où se déroule la formation
À distance
100 % en ligne.
Payer avec votre Compte Personnel de Formation
Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
Vérifier mes droits sur moncompteformation.gouv.fr07 · Informations
Organisme, certification, inscription
OrganismeECOLE BIBLIOTHECAIRES ET DOCUMENTALISTES · SIRET 78428103200028
CertificationRNCP42643 · Analyste stratégique Data & IA (RNCP42643)
Niveau de sortieBac + 3 ou 4 (niveau 6)
Sessions à distance1 ouverte à l’inscription
InscriptionSur moncompteformation.gouv.fr : recherchez « Concevoir une architecture informationnelle intégrant des technologies d'Intelligence Artificielle (IA) » de ECOLE BIBLIOTHECAIRES ET DOCUMENTALISTES
Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 02/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.
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