Ce que vous saurez faire
Cette formation a pour objectif de vous former pas à pas aux compétences en déploiement et optimisation de modèles de machine learning mobilisées dans le métier dedata scientist.
Les missions types que vous pourrez mener :
- 1.Concevoir et mettre en place le suivi du cycle de vie d'un modèle d'apprentissage.
- 2.Évaluer les performances de l'infrastructure sous-jacente au modèle.
- 3.Ajuster les paramètres d'entraînement, de test et de validation pour optimiser les performances.
- 4.Automatiser le déploiement des évolutions du modèle d'apprentissage.
Le déroulé, étape par étape
La formation développe des compétences mobilisées dans le métier dedata scientist.
Ce bootcamp vous permet de gérer le cycle de vie d'un modèle de machine learning, de le déployer et de surveiller ses performances. Vous apprendrez également à évaluer un système RAG et à concevoir un système de recommandations.
4 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées ci-dessus par la pratique.
Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs.
Vous réaliserez les projets suivants :
- P1 - Initiez-vous au MLOps (partie 1/2)
- P2 - Confirmez vos compétences en MLOps (partie 2/2)
- P3 - Évaluez les performances d'un LLM
- P4 - Concevez un système de recommandations pour une agriculture optimisée par les données
Pour mener à bien votre formation, vous disposerez de nombreuses aides et ressources :
- Des rendez-vous adaptés avec votrementor, en visioconférence, pour vous accompagner tout au long de votre formation.
- Des cours vidéo à suivre à tout moment sur votre ordinateur ou depuis votre mobile.
- Un accès à une communauté d'étudiants pour échanger sur votre formation, partager vos bons plans ou vous motiver.
À la fin de la formation
À la fin de la formation, sous réserve de la validation des compétences par un jury, vous pourrez obtenir le bloc de compétences :
Option Data science : Optimiser des modèles d'apprentissage
Code du bloc :RNCP39775BC05
Ce bloc constitue une validation partielle du titre à finalité professionnelleExpert en ingénierie et science des données, deniveau 7.
Code RNCP du titre :RNCP39775.
L'obtention du titre complet nécessite la validation de l'ensemble des blocs de compétences requis.
Selon l’organisme
Accédez à votre formation 100 % en ligne et réalisez des projets concrets issus de scénarios métiers applicables en entreprise.
Vous pourrez compter sur des mentors, des conseillers pédagogiques et une communauté étudiante.
Où se déroule la formation
Payer avec votre Compte Personnel de Formation
Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
Vérifier mes droits sur moncompteformation.gouv.frOrganisme, certification, inscription
Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 06/11/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.
