Ce que vous saurez faire
Étapes clés pour l'apprentissage automatique
- Selectionner l'algorithme d'apprentissage :Comparer les performances et les caracteristiques des differentes familles d'algorithmes afin d'apporter une reponse pertinente a la problematique metier rencontree.
- Preparer et transformer les donnees :Utiliser des techniques de pretraitement (preprocessing) pour les adapter aux specificites du modele d'apprentissage automatique choisi.
- Entrainer le modele :Optimiser uneloss function(fonction de cout) a partir des donnees d'entrainement afin de permettre a l'algorithme d'effectuer le moins d'erreurs possibles selon des indicateurs de succes clairement definis.
Le déroulé, étape par étape
- 01Manipulez vos données efficacement avec Python
- 02Excel vous limite ? Besoin de plus de flexibilité ?
- 03Python est l'outil incontournable pour transformer vos données. Apprenez à collecter, filtrer,
- 04assembler et analyser vos données avecPandasetJupyter Notebook.
- 05Visualisez vos données pour mieux les comprendre
- 06Faites parler vos données grâce à des visualisations claires.
- 07Utilisez des outils commePlotly,FacetsouKeplerpour révéler des insights et créer des dashboarDE interactifs pour vos équipes.
- 08Initiez-vous au Machine Learning
- 09Comprendre les bases du Machine Learning, c'est maîtriser l'avenir.
- 10Découvrez les concepts clés et le cycle de développement d'un algorithme d'intelligence artificielle.
- 11Appliquez le Machine Learning sur des cas réels
- 12Développez vos compétences en résolvant des problèmes concrets.
- 13AvecScikit-LearnetPyCaret, apprenez à prédire des quantités, classifier des données ou identifier des groupes homogènes.
- 14Projets de fin : appliquez vos acquis
- 15Travaillez sur vos propres données ou sur des cas réels de nos partenaires pour démontrer votre maîtrise des outils et techniques.
- 16Une semaine type
- 17Lundi et jeudi (18h30 - 21h) :Sessions live avec nos experts, manipulation de données réelles.
- 18Reste de la semaine :Apprentissage asynchrone via des vidéos et exercices en ligne.
- 19Rejoignez notre formation dès aujourd'hui
- 20Maîtrisez la manipulation et l'analyse des données pour des décisions éclairées. Transformez vos compétences dès maintenant !
À la fin de la formation
Modalités d'évaluation
Cas pratique et mise en situation
Évaluations : Un cas pratique d'étude d'un jeu de données concernant une problématique métier. Le candidat devra réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.
Session d'information
Une session dédiée à la certification est organisée pendant la formation. Elle inclut :
Le déroulement de l'examen
Les dates et inscriptions
Slides et replay sont partagés rapidement avec les apprenants.
Évaluations en ligne
Les évaluations se font entièrement à distance.
Dates et liens d'inscription communiqués durant la formation.
Convocation officielle envoyée par mail après inscription.
Selon l’organisme
Des projets concrets et des vrais jeux de données
Un suivi en temps réel pour ne pas rester bloqué
Un accès à vie à la plateforme pédagogique du Wagon
Une pédagogie basée sur la pratique
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Où se déroule la formation
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Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 02/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.