Ce que vous saurez faire
Maîtriser Python à un niveau avancé pour automatiser des processus complexes, créer et intégrer des agents IA dans des workflows automatisés, en réponse aux besoins métiers et aux exigences du référentiel RS6962.
Être autonome pour réaliser des projets liés à la conception d'agents IA (scripts et utilitaires) en Python.
Connaître des bonnes pratiques minimales dans l'écriture de code en Python.
Maîtriser des outils de base utilisés de façon récurrente chez les développeurs Python
Ce programme couvre les compétences Python intermédiaires et avancées et l'utilisation poussée des workflows d'automatisation et la création d'agents IA.
Public cible : profils intermédiaires et avancés. Développeurs / Data scientists. Développeurs Python. Ingénieurs en automatisation. Professionnels IT en charge de l'automatisation et/ou des agents IA en entreprise.
Durée totale : 35 heures synchromes avec un ou plusieurs formateurs
Certification visée : RS6962 - Programmer et automatiser des tâches avec Python (TOSA)
Prérequis : Maîtrise basique/intermédiaire de Python
Score minimal requis pour validation : 551/1000
Connaissance des principes de l'automatisation ou de l'intégration API
Modalités
Formation 100% à distance (visioconférence, outils collaboratifs)
Alternance théorie / ateliers pratiques
Test blanc TOSA final
Le déroulé, étape par étape
profils Intermédiaires
Maîtriser les éléments avancés du langage, le multi-threading et l'implémentation de tests
Maitriser les structures de la base de donnée
Savoir exploiter une base de donnée au moyen de requêtes multitables simples à complexes
Savoir automatiser les différents processus de manipulations de données. Rendre les requêtes transactionnelles et paramétrables
Profils Avancé
Construire une API en Python et implémenter un agent IA
Pouvoir développer de façon autonome des solutions applicatives tirant parti des services fournis par les API fournies par OpenAI, notamment ChatGPT et DALL-E 2
Apprendre à combiner des appels à ChatGPT et DALL-E 2
Utiliser OpenAI pour la reconnaissance vocale
Comprendre et choisir une méthode d'apprentissage automatique
Acquérir les bases du Machine Learning avec Python
Comprendre et choisir une méthode d'apprentissage profond
Implémentation d'algorithmes du Deep learning avec Python
Mettre en pratique les notions acquises au cours du cursus Développeur Python
Création de workflows complexes, intégration multi-applications, gestion des erreurs et des exceptions
Création et déploiement d'agents IA personnalisés en langage python
Intégration de l'IA dans les flux de travail automatisés : combinaison de l'IA et de l'automatisation pour des processus intelligents et adaptatifs
Optimisation des processus grâce à l'IA et l'automatisation : analyse de performance, itération et amélioration continue des workflows
Projets pratiques et mise en situation réelle
Programme pédagogique
Jour 1 : Python avancé & structuration
Fonctions avancées, gestion des erreurs
Listes, dictionnaires, ensembles
Compréhensions de listes, lambda
Organisation en modules et packages
Atelier : création d'un package modulaire
Jour 2 : Programmation orientée objet & optimisation
Héritage, polymorphisme, classes abstraites
Design patterns pour l'automatisation
Profilage de code et tests automatisés (pytest)
Atelier : architecture modulaire OO
Jour 3 : Automatisation avancée avec Make & n8n
Workflows multi-applications
Webhooks, APIs, gestion des erreurs
Atelier : automatisation de processus complexes
Jour 4 : Intégration IA dans les workflows
Agents IA personnalisés (GPT, LLM)
Appels API, sécurité, contexte dynamique
Atelier : intégration d'un agent GPT dans n8n
Jour 5 : Projet & certification
Mise en place d'un projet de A à Z
Préparation au test TOSA (questions types)
Atelier : test blanc + présentation projet
À la fin de la formation
Evaluation continue sous forme d'ateliers et passage de la certification TOSA PYTHON.
La polyvalence et la puissance du langage de programmation Python en font un outil transversal indispensable dans une multitude de métiers, allant bien au-delà du développement logiciel. Il est utilisé dans une multitude de métiers, de l'analyse de données à l'intelligence artificielle, en passant par l'automatisation des processus et le développement web et d'agents IA. Sa polyvalence et sa facilité d'utilisation en font un atout précieux pour tous les professionnels qui souhaitent automatiser des tâches, analyser des données de manière efficace et développer des solutions technologiques avancées.
Modalités d'évaluation
Projet de fin de formation
Test blanc TOSA Python
Certification finale en ligne (TOSA RS6962)
Moyens techniques
Accès à un environnement Python en ligne (via Replit ou Docker)
Plateformes : Make, n8n, OpenAI Playground
Partage de ressources sur Google Drive ou Notion
Formateur
Expert Python / automatisation / IA appliquée
Selon l’organisme
Maîtriser le développement IA avec Python Tosa
Préparation et passage du TOSA Python "Programmer et automatiser des tâches avec Python"
Livrables
Code source versionné (GitHub)
Workflows exportés (n8n / Make)
Rapport de projet
Attestation
Où se déroule la formation
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Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 02/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.