Programme de Formation Web 2.0 : outils, enjeux, e-reputation Introduction Historique du Web
Présentation du cours Présentations du "web 2.0" Les sites précurseurs
Les blogs
Les forums
Les sites "web 2.0" Définitions croisées Outils de recherche
Réseaux sociaux
Référencement
E-Reputation Les technologies "web 2.0" Responsive design
Interaction
UX/UI
Interface utilisateur Problématique Enjeu numéro 1 : être présent
Enjeu numéro 2 : créer du trafic
Enjeu numéro 3 : gérer sa e-reputation Etre présent : présentation des outils web 2.0 Twitter
Instagram Pinterest Snapchat
Les réseaux professionnels : Linkedin
Les autres réseaux sociaux : Wikipedia, YouTube, DailyMotion, etc.
Atelier : Créer son compte Twitter Créer du trafic : la promotion de son activité sur le web 2.0
Format publicitaire
Impact des réseaux sociaux sur le référencement
Prospection intelligente sur les réseaux pros Atelier : Imaginer pour son activité des actions de promotion adaptées Gérer sa e-reputation
Surveiller ses comptes sur les réseaux sociaux
Surveiller ce qui se dit sur le Web
Surveiller ce qui se dit sur les forums de discusssion
Savoir réagir en cas de problème
Atelier : créer des alertes pour surveiller le web et les forums Exemples de stratégies d'entreprises
Stratégies d'entreprises en B2C
Stratégies d'entreprises en B2B
Autres exemples
Méthodologie
Les étapes préliminaires
L'élaboration de la stratégie
L'analyse des résultats
Mesure de perfomances
Analyse de l'impact sur le trafic
Analyse de l'impact sur le CA
Analyse de l'impact sur l'image : étude d'image avant et après actions
Atelier : mise en place d'un plan d'actions sur LinkedIn ou Facebook Conclusion
Evolutions
Questions/Réponses
Programme de Formation Création de contenu avec l'Intelligence Artificielle (IA) : Fondamentaux + Approfondissement
Introduction à l'intelligence artificielle
Définir l’IA et ses fonctionnalités essentielles
Identifier et résumer les étapes cruciales de l'évolution de l'IA
Distinguer et catégoriser les différentes applications de l'IA
Expliquer et réfuter les mythes courants entourant l'IA
Apprécier et estimer les principales limites et défis actuels de l'IA
Atelier : discussion et évaluationDécouverte des outils d'IA pour la création de contenu
Identifier et distinguer les différents outils d'IA
Classer les outils d'IA : génération de texte, d'images, de vidéo, de sons...
Intégrer les outils d'IA dans des flux de travail
Évaluer les limites actuelles des outils d'IA
Atelier : expérimentation d'outils d'IA générativeMaîtrise du prompt avec l'IA
Identifier les principes fondamentaux du prompt
Rédiger un prompt efficace
Adapter les prompts pour générer du texte, des visuels et des contenus audiovisuels
Diagnostiquer, corriger et optimiser les prompts
Intégrer les prompts dans les stratégies de contenu
Atelier : travail sur des scénarios concretsFocus ChatGPT
Expliquer l'origine, l'évolution et les spécificités de ChatGPT
Interagir efficacement avec ChatGPT
Exploiter les fonctionnalités avancées de ChatGPT
Produire des images avec DALL-E via ChatGPT
Intégrer ChatGPT dans les workflows de création de contenu
Définir les principes de base de l'API OpenAI
Explorer et illustrer les cas d'utilisation courants de ChatGPT
Atelier : travail sur des scénarios concrets utilisant ChatGPTStratégies et planification de contenu
Estimer et analyser le paysage du contenu assisté par l'IA
Élaborer une stratégie de contenu intégrant l'IA
Optimiser le contenu pour différents canaux
Planifier et organiser un calendrier de contenu
Collaborer et gérer le workflow du contenu
Expérimenter et concevoir de l'A/B testing avec l'IA
Intégrer l'automatisation dans la stratégie de contenu
Atelier : travail en groupe pour élaborer une stratégie de contenuProductivité et automatisation
Identifier les principes de l'automatisation
Automatiser les tâches répétitives
Optimiser la gestion du temps à l'aide de l'IA
Définir l'utilisation des API
Utiliser l'IA pour améliorer et faciliter la collaboration
Mesurer l'impact de l'automatisation sur la productivité
Atelier : mise en place d'une automatisation avec l'IAAnalyse et mesure de performance du contenu
Identifier les éléments clés de l'analyse de performance
Sélectionner et justifier les principaux indicateurs de performance (KPIs)
Analyser et interpréter les données pour les décisions stratégiques
Optimiser le contenu sur la base de l'analyse
Évaluer l'impact de l'automatisation sur les KPIs
Considérations éthiques et légales de la création de contenu avec l'IA
Décrire les fondements de l'éthique de l'IA
Appliquer les principes éthiques dans la création de contenu
Protéger la confidentialité et gérer les données
Identifier les responsabilités légales des créateurs de contenu
Évaluer les implications éthiques des différentes technologies
Appliquer les principes directeurs et les meilleures pratiques
Atelier : cas pratiques et débatsConclusion : synthèse et perspectives
Récapitulatif et synthèse
Feedback et réflexion
Mise en pratique et intégration dans le quotidien
Évolution anticipée de l'IA dans la création de contenu
Ressources pour continuer l'apprentissage
Évaluation sommative
Programme de Formation Google Analytics : Analyser les performances d'un site web
Déployer Google Analytics 4
Savoir quoi analyser sur son site et identifier ses KPI
Les différents types de données : audience, acquisition et comportement
Utiliser un gestionnaire de balise : principe et fonctionnement
Comprendre le fonctionnement du suivi GA4 : les événements
S'approprier le vocabulaire : segments, dimensions, métriques, etc.
Atelier : S'assurer du bon déploiement de GA4 via Google Tag ManagerComprendre les événements GA4
Connaître les événements par défaut de GA4
Vérifier le bon fonctionnement des événements via DebugView
Créer des événements personnalisé via GA4
Utiliser Google Tag Manager pour créer un événement : pourquoi et comment ?
Atelier : Créer des événements de suivi personnalisé sur son site webExploiter les rapports statistiques GA4
Définir une organisation des rapports : collections et thèmes
2 types de rapports : vue d'ensemble et détaillé
Utiliser les modèles de rapport
Renseigner ses dimensions et métriques
Intégrer des graphiques au rapport
Atelier : Créer un tableau de bord et des rapports suivant ses besoins (audience, acquisition et comportement)Utiliser les rapports d'exploration GA4
Créer des rapports spécifiques via les explorations
Les techniques d'exploration : cohorte, chevauchement, utilisateurs, etc.
Partager un rapport aux autres collaborateurs
Exporter les données
Bien configurer le suivi GA4
Paramétrer l'association des outils Google : Ads, Search Console, etc.
Définir ses conversions et un modèle d'attribution
Exclure le trafic interne
Prendre en compte le RGPD dans son suivi avec GA4
Savoir comment suivre la performance d'un site e-commerce
Atelier : Auditer son compte GA4 et lister les optimisations à effectuerConclusionQuestions / réponses
Programme de Formation Google Looker Studio (anciennement Data Studio)
Introduction à Google Looker Studio
Comprendre l'intérêt de l'outil
Importer des sources de donneés
Connaître les différences entre rapports et explorateurs
Explorer sa source de données
Ajout un champ de calcul à sa source
Créer un rapport
Définir le thème et la mise en page
Insérer une zone de titre
Ajouter un tableau ou graphique
Choisir les dimensions et statistiques à afficher
Insérer plusieurs pages dans un même rapport
Partager son rapport et définir des droits d'accès
Paramétrer un tableau/graphique
Configurer le style
Définir les tris et filtres
Ajouter des statistiques facultatives
Ajouter une ligne total
Rendre plus dynamique son rapport
Ajouter une commande de filtre
Intégrer un filtre pour une ou plusieurs pages
Modifier simplement la plage de date du rapport ou de la page
Programme de Formation Sémantique web : Microdata, Schema.org et Rich Snippets
Comprendre la sémantique web
Valorisation du contenu d'une page web pour améliorer le référencement
Hypertexte sémantique et sémantique embarquée dans les pages HTML
Nouvelles balises sémantiques HTML5
Formats de balisage : Microdata, Microformats, RDFa
Rich Snippets : présentation, outils de test
Compatibilité des Rich Snippets avec les types de contenu : Avis, Personnes, Produits, Événements,...
Baliser des données à l'aide de Microformats
Entités
Microformats simples : rel-license, rel-nofollow, rel-tag, rel-bookmark, XFN
Microformats composés : hCard, hCalendar, hAtom, hReview, hResume
Outils de génération de microformats : hCard Creator, hReview Creator,...
Intégrer des Microdata et utilisation de schémas
Microdata : spécifications HTML 5
Nouveaux attributs : itemscope, itemtype, itemprop, itemref, itemid
Microdata API support
Schema.org : présentation, documentation
Hiérachie des types
Mise en place, bonnes pratiques
Programme de Formation App Store Optimization ASO
Le marché du mobile
Les chiffres du mobile
Les différences entre l’App Store et Google Play
Ergonomie mobile
Optimiser la mise en avant de votre application sur les app stores
Les critères On-Page
Les critères Off-Page
Augmenter le téléchargement naturel
Featuring
App indexing
Les leviers d’acquisition payants
Google Adwords
Facebook Instagram
Emailing
Jeu concours
Statistiques
Ressources et outils utiles