Mission freelance
Expert ClickHouse / Data Platform Engineer (F/H)

Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme analytique, nous recherchons actuellement un.e Expert ClickHouse / Data Platform Engineer pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur des télécommunications.

Vous rejoindrez une équipe en charge de la chaîne de valorisation des données télécom, dont le cœur repose sur une plateforme ClickHouse alimentée par des pipelines d’ingestion Kafka. Votre mission consistera à faire évoluer cette plateforme, optimiser ses performances et accompagner les équipes dans leur montée en compétence.

🎯 Votre rôle

En tant qu’Expert ClickHouse, vous prenez en charge l’administration, l’optimisation et l’évolution de la plateforme analytique.

Au-delà de votre expertise technique, vous jouez un rôle de référent auprès des ingénieurs de l’équipe en assurant le transfert de compétences, la documentation et la pérennisation des bonnes pratiques.

Vos missions

📊 Administration & évolution de la plateforme ClickHouse

Vous intervenez sur le cœur de la plateforme de valorisation des données.

À ce titre, vous serez amené.e à :

• Reprendre en main la configuration et l’exploitation de la plateforme ClickHouse.


• Administrer et optimiser les bases de données analytiques en production.


• Concevoir et faire évoluer les modèles de données.


• Optimiser les performances des requêtes sur des volumes de données importants.


• Gérer les stratégies de partitionnement, les moteurs MergeTree et les vues matérialisées.


• Participer à la refonte des schémas de données et des pipelines d’alimentation.

⚙️ Data Engineering & industrialisation

Vous contribuez à l’évolution de l’architecture de données.

Vos principales responsabilités seront de :

• Maintenir et faire évoluer les pipelines développés en Python.


• Participer aux flux d’ingestion de données via Kafka.


• Mettre à jour les scripts SQL associés aux traitements analytiques.


• Participer à l’industrialisation de la plateforme.


• Assurer la qualité, la fiabilité et les performances des traitements.

🤝 Mentorat & accompagnement technique

Vous accompagnez les équipes dans leur montée en compétence.

Dans ce cadre, vous serez chargé.e de :

• Former et accompagner les ingénieurs de l’équipe sur ClickHouse.


• Documenter les architectures, procédures et bonnes pratiques.


• Assurer le transfert de connaissances afin de garantir la pérennité de la plateforme.


• Participer aux réflexions d’architecture et aux choix techniques.

🧭 Environnement technique

🛠 Technologies

• ClickHouse


• Python


• SQL


• Kafka


• Grafana


• Apache Superset


• Pipelines de données


• Modélisation analytique


• MergeTree


• Vues matérialisées

Connaissances appréciées :

• C


• Lua

🎓 Profil recherché

De formation supérieure en informatique, vous justifiez d’une expérience significative sur ClickHouse en environnement de production.

Vous maîtrisez les problématiques liées aux bases de données analytiques à forte volumétrie et possédez une solide expérience en optimisation de performances.

Vous appréciez également partager vos connaissances et accompagner les équipes dans leur montée en compétence.

🧠 Compétences attendues

Expertise technique

• ClickHouse en production


• Modélisation de données (MergeTree, partitionnement)


• Vues matérialisées


• Optimisation de requêtes analytiques


• Administration ClickHouse


• Python


• SQL


• Kafka


• Grafana


• Apache Superset

🤝 Soft skills

• Excellentes capacités pédagogiques


• Sens du partage de connaissances


• Esprit d’analyse


• Autonomie


• Rigueur


• Proactivité


• Esprit d’équipe


• Bonnes capacités de documentation

📍 Informations complémentaires

• Secteur : Télécommunications


• Localisation : Paris


• Démarrage : ASAP


• Environnement orienté Data Platform & Analytics


• Mission avec une forte dimension d’expertise et de mentorat

Vous souhaitez intervenir sur une plateforme analytique à forte volumétrie, contribuer à son évolution et mettre votre expertise ClickHouse au service d’une équipe technique ? Nous serions ravis d’échanger avec vous.