Mission freelance
Data Science (H/F)

🧩 Contexte de mission

Dans le cadre du développement d’une plateforme innovante basée sur des agents intelligents (IA générative), nous recherchons un expert capable de contribuer à la conception et à l’implémentation de solutions avancées de type RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Cette plateforme, déployée sur Google Cloud Platform (GCP), vise à permettre aux utilisateurs métiers de créer, personnaliser et orchestrer des assistants intelligents afin d’optimiser les პროცეს­sus et systèmes d’information existants.

L’architecture repose sur des microservices, avec un fort enjeu d’intégration, de scalabilité et de performance.

🎯 Missions principales et rôle

En tant que Data Scientist / AI Engineer spécialisé en GenAI & Agents, vous interviendrez sur :

• Conception et développement de composants backend en Python
• Développement et orchestration d’agents intelligents (multi-agents, workflows IA)
• Implémentation de solutions RAG et intégration avec des systèmes existants
• Exploration et évaluation de frameworks d’agents (ADK, Gemini, etc.)
• Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions innovantes
• Mise en place de pipelines robustes (tests, intégration, déploiement)
• Suivi et optimisation des performances des systèmes IA (évaluation, monitoring)
• Participation à l’industrialisation des solutions (MLOps / DevOps)

🚀 Objectifs

• Déployer des assistants intelligents performants et personnalisables
• Industrialiser les solutions d’IA générative à l’échelle de l’entreprise
• Garantir la qualité, la robustesse et la performance des systèmes multi-agents
• Accélérer l’adoption de l’IA dans les processus métiers
• Assurer la maintenabilité et l’évolutivité des architectures mises en place

🛠️ Compétences requises

Hard Skills

Data Science & IA

• Excellente maîtrise de Python et SQL / BigQuery
• Solide connaissance des algorithmes ML : classification, régression, clustering, deep learning
• Maîtrise des frameworks : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch
• Expertise en IA générative :
  • LLM, RAG, fine-tuning
  • Prompt engineering
  • Évaluation des modèles génératifs
• Connaissance avancée des systèmes multi-agents et frameworks associés
• Maîtrise des outils d’évaluation (RAGAS, Langfuse, LLM-as-a-judge)

Développement & Architecture

• Développement backend : API REST, microservices, architecture orientée objet
• Intégration de solutions GenAI dans des SI existants
• Tests automatisés (unitaires et intégration)
• Observabilité : logs, métriques, tracing

Cloud & DevOps / MLOps

• Expérience sur GCP (idéalement) ou autres clouds
• Maîtrise de Docker, Kubernetes, CI/CD, Git
• Mise en place de pipelines de déploiement et gestion des environnements
• Monitoring et optimisation des performances

Soft Skills

• Capacité à cadrer un besoin métier et proposer des solutions concrètes
• Esprit analytique et orientation résolution de problèmes
• Forte capacité d’adaptation dans un environnement innovant
• Bon relationnel et collaboration avec équipes produit et métiers
• Autonomie et force de proposition
• Anglais courant (échanges techniques, documentation)

👤 Profil

• Expérience significative en Data Science / AI Engineering (idéalement GenAI)
• Expérience sur des projets RAG ou agents intelligents fortement appréciée
• Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation de l’IA
• Capacité à évoluer dans un environnement technique complexe et en constante évolution