Mission freelance
Data Engineer / Analystes (H/F)

🌍 Contexte de mission

La mission s’inscrit dans le cadre de projets Data structurants en environnement Full Microsoft, visant à renforcer les capacités d’ingestion, de traitement et de restitution de données décisionnelles.
Les travaux portent sur l’intégration de nouvelles sources de données hétérogènes, leur traitement sur Azure, et la mise à disposition d’indicateurs fiables via Power BI, dans une logique de performance, de qualité et de conseil.

🛠️ Missions principales et rôle

Le consultant interviendra sur l’ensemble de la chaîne Data, de l’ingestion à la restitution :

• Ingestion de données depuis des bases Oracle et PostgreSQL

• Mise en œuvre des flux d’alimentation vers Azure

• Utilisation de SSIS (infrastructure on-premise) ou Azure Data Factory, selon les contraintes techniques et financières

• Traitement, transformation et fiabilisation des données

• Modélisation des données à des fins décisionnelles

• Conception et alimentation de rapports Power BI

• Travail majoritairement en SQL (pas de besoin en Python)

• Analyse critique et challenge des choix techniques

• Proposition d’optimisations (performance, coûts, architecture)

• Veille technologique et contribution à l’amélioration continue

• Posture de consultant auprès des équipes métiers et IT

🎯 Objectifs

• Garantir une ingestion fiable et industrialisée des données

• Optimiser les traitements et les performances des flux Data

• Produire des restitutions Power BI claires, robustes et exploitables

• Apporter un regard expert et critique sur les choix techniques

• Accompagner les équipes dans une logique de conseil et de valeur métier

🧠 Compétences requises

🔧 Compétences techniques obligatoires

• SQL : très bon niveau indispensable

• Stack Microsoft BI (MSBI)

  • SQL Server

  • SSIS

• Azure

  • Azure Data Factory

  • Solutions de stockage Azure

• Data Visualization

  • Power BI (modélisation, datasets, rapports)

• Sources de données

  • Oracle

  • PostgreSQL

➕ Compétences appréciées

• Optimisation des coûts sur Azure

• Architecture décisionnelle Microsoft

• Connaissance des enjeux métiers liés à la promotion immobilière (fort plus)

🤝 Compétences comportementales

• Capacité de recul et d’analyse

• Force de proposition

• Esprit de synthèse

• Aisance dans les échanges avec les équipes métiers

• Posture conseil et orientée solutions

• Autonomie et sens des responsabilités

• Curiosité et veille technologique active

👤 Profil

• Data Engineer / Data Analyst Azure

• Expérience comprise entre 5 et 10 ans

• Très à l’aise dans les environnements MSBI

• Capacité à intervenir aussi bien en run, projets et optimisation

• Profil mature, capable de challenger l’existant et de proposer des améliorations pertinentes