Mission freelance
Data Analyst en alternance (H/F)

Chez Experis France, l’Humain, l’Expertise et l’Innovation sont bien plus que des valeurs : c’est notre ADN.
ESN de ManpowerGroup certifiée Top Employer 2025, Experis s’impose comme un acteur incontournable du secteur, alliant proximité, excellence technologique et vision d’avenir.
Présente dans 28 pays et forte de 3 700 Talents en France, notre communauté d’experts accompagne chaque jour les organisations dans leurs projets de transformation.
Grâce à une offre intégrée de services et de solutions IT, Experis soutient ses clients partenaires à chaque étape, du conseil à la mise en œuvre, pour des résultats agiles, durables et innovants.

Le contexte de votre alternance

Nous recherchons un(e) alternant(e) pour le service Méthodes de la ligne de service ODS (On Demand Services), qui assure des interventions informatiques de proximité sur les sites de ses clients partout en France.

Rattaché(e) à la Responsable Méthodes ODS, vous contribuez à la construction et à l’industrialisation du socle analytique de la ligne de service. Vous intervenez sur des données issues de l’activité opérationnelle afin de produire des analyses et des outils d’aide au pilotage utilisés au quotidien par les managers et la direction.

Vos principales missions



• Produire et automatiser les indicateurs de pilotage quotidiens, hebdomadaires et mensuels,


• Concevoir et maintenir les tableaux de bord destinés aux managers et à la direction,


• Mettre en place des outils de contrôle qualité de la production (clôture des activités, planification, mouvements de pièces),


• Développer des contrôles de cohérence et des mécanismes de détection automatisée des écarts,


• Analyser la performance opérationnelle afin d’identifier des leviers d’optimisation et d’objectiver les prises de décision,


• Travailler en lien avec les équipes d’intervention afin de confronter les analyses aux réalités du terrain.

Technical skills

• Préparation d’un Bac+5 en école d’ingénieur ou en master orienté science des données, statistique appliquée ou informatique décisionnelle,


• Maîtrise de SQL,


• Maîtrise de Python,


• Bonne maîtrise de Power BI,


• Capacité à modéliser et visualiser des jeux de données.

Soft skills

• Curiosité,


• Goût du terrain,


• Capacité à comprendre et interpréter la donnée dans son contexte opérationnel.