Démarrage
ASAP
T.J.M
450 - 490€ HT
Durée
12 mois
Localisation
Mer
Télétravail
À discuter
La mission n'est plus disponible.
Missions freelance similaires
Description de la mission
Architecte DATA Big Data, NoSQL Hadoop Spark ETL (Talend) ML
Missions :
Rôle transverse et en relation étroite avec CDO, CISO, DPO, architectes fonctionnels et architectes techniques, les chefs de projets de la DSI, cellule Data de la Direction des Opérations
Proposer et optimiser les architectures de données en lien avec les projets. Pour traduire les besoins en solution d’hébergement (On Prem / Cloud), en solutions de stockage de données (structurées / non-structurées), en organisation de données (Datalake, Datawarehouse) et modalités d’alimentation et des restitutions.
S’assure du respect des usages, normes et standards Groupe et leur traduction dans le contexte client (dictionnaire de données). Ceci inclut la bonne gestion des données de référence, des métadonnées et de leur sécurité.
Participation aux comités de gouvernance des données, qualité des données, d’architecture, etc.
Participation au traitement des recommandations d’audit :
• Schéma directeur data
• Définition des principes de stockage, conservation et restitution des données sensibles (DCP) dans de DWH et dans les SI client
Participation aux ateliers de la communauté Data du Groupe
• Pour assurer une veille organisationnelle et technologique
• Pour entendre et répercuter les REX groupe
• Pour représenter le client et présenter les REX et usages client
Etre en mesure de solliciter pertinemment et challenger les interlocuteurs techniques et les fournisseurs (infogérants et éditeurs) sur les sujets Data : Cloud, choix de technos.
Profil
Parcours : connaissance des architectures DATA avec expérience minimum de 3 ans sur un poste similaire
Connaissances / Compétences / Savoir être :
Maîtriser les principales technologies de bases de données (Relationnelles, Big Data, NoSQL), d'infrastructures serveurs (Hadoop, Spark), des technologies de streaming, des ETL (Talend), des outils de data visualisation (Cognos, PowerBI) et de Data Science (Python, MLOps), des API
Connaissance en IA et en Machine Learning
Maitrise du contexte réglementaire (RGPD, AI Act) et de l’état de l’art de la gouvernance de données et de la sécurité associée
Connaissances fonctionnelles banques/valeurs mobilières
Aisance relationnelle : capacité à créer du lien autour de la donnée, de convaincre, d’engager et de travailler en en équipe
Missions :
Rôle transverse et en relation étroite avec CDO, CISO, DPO, architectes fonctionnels et architectes techniques, les chefs de projets de la DSI, cellule Data de la Direction des Opérations
Proposer et optimiser les architectures de données en lien avec les projets. Pour traduire les besoins en solution d’hébergement (On Prem / Cloud), en solutions de stockage de données (structurées / non-structurées), en organisation de données (Datalake, Datawarehouse) et modalités d’alimentation et des restitutions.
S’assure du respect des usages, normes et standards Groupe et leur traduction dans le contexte client (dictionnaire de données). Ceci inclut la bonne gestion des données de référence, des métadonnées et de leur sécurité.
Participation aux comités de gouvernance des données, qualité des données, d’architecture, etc.
Participation au traitement des recommandations d’audit :
• Schéma directeur data
• Définition des principes de stockage, conservation et restitution des données sensibles (DCP) dans de DWH et dans les SI client
Participation aux ateliers de la communauté Data du Groupe
• Pour assurer une veille organisationnelle et technologique
• Pour entendre et répercuter les REX groupe
• Pour représenter le client et présenter les REX et usages client
Etre en mesure de solliciter pertinemment et challenger les interlocuteurs techniques et les fournisseurs (infogérants et éditeurs) sur les sujets Data : Cloud, choix de technos.
Profil
Parcours : connaissance des architectures DATA avec expérience minimum de 3 ans sur un poste similaire
Connaissances / Compétences / Savoir être :
Maîtriser les principales technologies de bases de données (Relationnelles, Big Data, NoSQL), d'infrastructures serveurs (Hadoop, Spark), des technologies de streaming, des ETL (Talend), des outils de data visualisation (Cognos, PowerBI) et de Data Science (Python, MLOps), des API
Connaissance en IA et en Machine Learning
Maitrise du contexte réglementaire (RGPD, AI Act) et de l’état de l’art de la gouvernance de données et de la sécurité associée
Connaissances fonctionnelles banques/valeurs mobilières
Aisance relationnelle : capacité à créer du lien autour de la donnée, de convaincre, d’engager et de travailler en en équipe
