Ce que vous saurez faire
Permettre au participant deconcevoir et superviserune solution IA de bout en bout : définir l'architecture d'entraînement et de déploiement (cloud/edge/hybride), choisir les modèles, organiser un dispositifMLOpssécurisé, évaluer performance/robustesse/biais, intégrer la solution au SI et mettre en place lasupervision post-déploiement.
Le déroulé, étape par étape
- 01Concevoir l'architecture d'entraînement et de déploiement (cloud/edge/hybride) et dimensionner les ressources (GPU/stockage/latence/coûts).
- 02Mettre en place un environnement de développement IA sécurisé et automatisé (pipelines, CI/CD, MLOps, IaC, contrôle d'accès).
- 03Sélectionner les approches et modèles pertinents (ML, deep learning, LLM, computer vision, IA génératives) selon le cas d'usage.
- 04Superviser la conception de modèles dans une démarche d'IA responsable (explicabilité, auditabilité, équité, gestion des biais).
- 05Définir une stratégie d'évaluation : métriques, exigences métier, conformité, tests de biais et de dérives.
- 06Évaluer la robustesse et la généralisation (sur/sous-apprentissage, validation croisée, stress tests, data drift).
- 07Organiser l'amélioration continue et l'optimisation (tracking d'expériences, versioning, tuning, réduction coûts/latence).
- 08Intégrer la solution à l'écosystème applicatif (API, sécurité, performance, interopérabilité) et planifier les tests.
- 09Produire les livrables de transfert (documentation technique, guides, éléments d'explicabilité, modalités d'exploitation).
- 10Mettre en place la supervision post-déploiement (observabilité, alerting, rollback, suivi dérives, gouvernance MLOps).
À la fin de la formation
À l'issue du bloc 3, le participant est capable deconcevoir et superviser une solution IA: définir l'architecture, sécuriser les pipelines MLOps, sélectionner et évaluer les modèles (performance/robustesse/biais), intégrer la solution au SI, documenter et assurer lasupervision post-déploiement, en vue de la validation du bloc RNCP41813BC03.
Selon l’organisme
Conception IA & MLOps : architecture cloud/edge, choix modèles (ML/DL/LLM), IA responsable (biais/explicabilité), évaluation robustesse, intégration SI et monitoring post-prod (drift/alerting). Évaluation : projet + soutenance.
Où se déroule la formation
Payer avec votre Compte Personnel de Formation
Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
Vérifier mes droits sur moncompteformation.gouv.frOrganisme, certification, inscription
Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 02/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.