Programmation Python E-45J (certification TOSA)

CONFIGURER SON ENVIRONNEMENT POUR PYTHON :

• Installation de l'interpréteur Python
• Présentation de l'environnement de développement

APPRENDRE LES BASES DE PYTHON :

• Environnement de développement
• Variables
• Types de données
• Listes
• Dictionnaires
• Chaînes de caractères
• Conditions
• Boucles
• Fonctions
• Modules
• Packages
• Classes
• Programmation orientée objet
• Exceptions
• Fichiers
• Répertoires

MAÎTRISER LES BIBLIOTHÈQUES DE PYTHON :

• CSV
• Base de données SQLite
• Interfaces graphiques avec Tkinter
• Serveur web avec Flask
• Bases de HTML, CSS et JavaScript pour Flask
• Valeurs aléatoires
• Dates et heures

AUTOMATISER SES TÂCHES AVEC DES SCRIPTS PYTHON :

• Scraper les données web
• Envoyer des mails
• Commandes système, FTP et SSH
• Développer ses scripts en ligne de commande
• Entrées de l'utilisateur
• Options du script
• Automatiser ses tâches

QUALITÉ LOGICIELLE :

• Tests unitaires et fonctionnels
• Analyse statique
• Analyse dynamique : profiling et consommation mémoire
• Documentation

NOTIONS AVANCÉES :

• Programmer en multithreading
• Serveur web avec Django
• Django REST Framework

APPLICATION SCIENTIFIQUES :

• Environnement de travail
• Python pour le scientifique
• Scraping des données : BeautifulSoup et Selenium
• Manipulation des données volumineuses : Numpy et Pandas
• Visualisation des données : Matplotlib et Seaborn
• Machine Learning : Orange et Scikit-learn
• Deep Learning : PyTorch et TensorFlow
• Traitement d'image : Pillow

Méthode et modalités d'évaluation :

QCM et/ou Quizz

Test adaptatif en ligne, le niveau des questions s'adapte au niveau du candidat.

Typologies de questions : activités interactives (relier, glisser-déposer, cliquer sur zone, listes déroulantes, QCM) reflétant des contextes rencontrés en entreprise. 35 questions, 60 minutes.

Niveau opérationnel :

Contrôle de flux pour automatiser le traitement de données.

Utiliser les fonctionnalités avancées des contrôles de flux et des opérations arithmétiques.

Objets simples de type intégrés pour manipuler des données.

Objets intégrés et assemblage pour créer des fonctions simples et réutilisables.

Concepts liés aux modules pour inclure leurs fonctionnalités dans un programme.

Fonctions spécifiques d'un package de l'API pour les réutiliser dans le traitement de données.

Création d'un package simple pour des fonctionnalités partageables et réutilisables.

Traitement simultané de plusieurs données.

Modélisation et automatisation des manipulations de données pour traiter un volume important de données.

Niveau avancé :

Automatiser un traitement de données conditionnel et/ou répétitif.

Règles syntaxiques et sémantiques de Python.

Outils d'entrée-sortie pour lire des documents externes au programme.

Spécificités des types intégrés pour traiter des volumes de données.

Fonctions documentées, de classes et méthodes associées.

Importation de packages composés

Packages fondamentaux de la bibliothèque standard

Implémentation de structures de données et choix des fonctions adaptées pour concevoir des programmes complexes.

Niveau expert :

Intégration de la gestion d'erreur pour créer des programmes couvrant tous les cas d'entrée.

Règles et conventions de nommage pour créer des programmes pouvant s'intégrer dans un environnement complet.

Mise en œuvre de l'intégralité des outils fonctionnels.

Utilisation et implémentation des concepts de la programmation orientée objet pour créer des structures spécifiques à un projet.

Concepts liés aux modules pour intégrer des packages.

Utilisation de l'intégralité de la bibliothèque standard pour traiter des données et des documents externes.

Mise en place d'outils algorithmiques avancés pour améliorer un programme.

• Individualisation des contenus pédagogiques - Pas de contrainte géographique, 100% à distance - Ressources en ligne complémentaires Tutorat personnalisé, assistance illimitée