Ce que vous saurez faire
Maitriser les outils et techniques de lIA manipuler Python exploiter les bibliotheques de data science deployer des modeles via API et dashboards interactifs pour automatiser lanalyse et laide a la decision
Integrer une IA ethique responsable et performante anticiper les biais assurer la fiabilite des donnees optimiser les modeles et inscrire les projets IA dans une demarche durable securisee et conforme aux enjeux reglementaires
Le déroulé, étape par étape
1 Coder et manipuler des données avec Python
Découverte, mise en place d'un environnement adapté et apprentissage des bases. Manipulation des données avec Pandas et Numpy, visualisations via Matplotlib et Seaborn. Utilisation d'outils d'IA générative (ChatGPT, Copilot) pour accélérer le code et l'analyse.
2 Préparer et structurer les données pour l'analyse
Nettoyage et transformation de données tabulaires (valeurs manquantes, outliers, encodage). Gestion des données non structurées : texte (TF-IDF, BERT), image (réduction), son (spectrogrammes). Construction de datasets fiables via jointures, agrégations et feature engineering.
3 Modéliser, segmenter, prédire grâce aux modèles IA
Mise en œuvre de modèles supervisés et non supervisés (régression, Random Forest, K-means). Segmentation client (clustering, RFM). Évaluation (précision, AUC, cross-validation) et optimisation (Grid Search, ensemble learning). Création de pipelines complets, du prétraitement à l'interprétation métier.
4 Explorer, analyser et visualiser les données
Analyse exploratoire (corrélations, patterns, distributions). Détection d'anomalies avec DBSCAN, Isolation Forest ou Z-score. Conception de dashboards interactifs avec Streamlit et automatisation des restitutions.
5 Industrialiser et fiabiliser un projet IA
Compréhension de l'architecture (Docker, API REST, cloud, GPU). Déploiement et orchestration de modèles en production. Gestion des biais, données déséquilibrées et optimisation continue. Finalisation d'un projet IA avec cadrage, analyse métier et validation croisée.
6 RGPD, Cybersécurité & Impact sociétal de l'IA
Respect des obligations légales (RGPD, loi REEN). Anticipation des menaces et protection des données (chiffrement, anonymisation, accès). Réduction de l'empreinte environnementale (Green AI) et intégration d'approches éthiques. Suivi des évolutions réglementaires et promotion de la responsabilité numérique.
7 Étude de faisabilité & Gestion de projet IA
Analyse de faisabilité technique et viabilité du projet. Planification en intégrant contraintes/risques. Choix des algorithmes et outils adaptés. Définition des critères de succès (tests, budget, ROI, KPI). Application des méthodes agiles (SCRUM) et analyse des usages de l'IA générative (GAN, LLMs, RAG).
8 POC, UX & Accessibilité numérique
Construction de POC et prototypes, évaluation par métriques et retours utilisateurs. Identification des besoins (personas, scénarios), priorisation des fonctionnalités. Conception UX/UI simple et ergonomique, intégrant les critères d'accessibilité (RGAA, design inclusif).
9 Communication & vulgarisation
Capacité à vulgariser l'IA auprès d'un public non technique. Usage du storytelling pour un discours clair et engageant. Création de supports visuels impactants (infographies, présentations). Définition et explication des concepts fondamentaux : types d'IA, algorithmes supervisés/non supervisés, réduction de dimensionnalité, réseaux neuronaux (CNN, RNN, transformateurs)
À la fin de la formation
Cette formation vise le Bloc 5 - Piloter la création de valeur grâce à l'intelligence artificielle
et aux données – Du titre Diplôme Manager - Expert en transformation numérique Niveau 7
Code NSF 326p/326t, enregistrée au RNCP sous le numéro 40589 par décision de France
Compétences en date du 30/04/2025.
Dans le cadre de la formation à distance, vous devez réaliser des études de cas et répondre à des QCM.
Dans le cadre de la certification, vous devez réaliser 3 études de cas écrites et et 1 production écrite et présentation à l'oral d'un mémoire professionnel ou e-portfolio.
Responsable pédagogique :Audrey Pinsault
Support réactif et efficace
Si vous rencontrez un problème urgent nous ferons notre possible pour vous répondre dans les 48h.
Nous sommes disponibles du lundi au vendredi de 9h à 17h.
Un tuteur disponible pour répondre à vos demandes ainsi qu'une assistance technique
Une messagerie (contact@youwebformation.com)
Une hotline (0285295900)
Suivi et évaluation
L'assiduité de la formation est réalisée via les évaluations qui jalonnent la formation.
La formation est évaluée en fin de formation via des études de cas.
La formation est sanctionnée par la délivrance d'une attestation de suivi de formation.
Selon l’organisme
Une formation flexible 100% en ligne
Démarrez votre nouvelle carrière en vous formant à votre rythme.
Accompagnement pédagogique personnalisé au service de votre réussite.
Contenus de formation diversifiés et engageants (infographie, vidéos, audio).
Où se déroule la formation
Payer avec votre Compte Personnel de Formation
Cette formation figure au catalogue Mon Compte Formation : elle est éligible au CPF. Vos droits, cumulés en euros, se consultent et s’utilisent sur le site officiel.
Vérifier mes droits sur moncompteformation.gouv.frOrganisme, certification, inscription
Texte rédigé par l’organisme de formation. Source : « Moncompteformation – L’offre de formation », Caisse des Dépôts et DGEFP, données ouvertes sous Licence Ouverte 2.0, mise à jour du 08/10/2026. WorkDispo n’est pas affilié à Mon Compte Formation.