Aucun prérequis spécifique
À l'issue de la formation, le participant sera capable de mettre en œuvre les compétences suivantes :
Comprendre le rôle et les applications possibles de l'IA dans la prise de décision
Acquérir des compétences en analyse de données et en modélisation prédictive.
Savoir intégrer les outils d'IA dans les processus décisionnels pour améliorer l'efficacité et la précision.
AVANT LA FORMATION
Discussion téléphonique préalable avec le formateur afin d'individualiser votre parcours de formation
Le programme de formation ci-dessous peut être aménagé sans frais supplémentaires en fonction de vos attentes
Introduction à l'IA
Définitions et branches clés (machine learning, NLP).
IA et Prise de Décision
Applications sectorielles (santé, finance).
Avantages et challenges.
Analyse de Données
Principes d'analyse : collecte, nettoyage.
Modèles prédictifs : régression, classification.
Outils d'IA pour la Décision
Intégration de l'IA : étapes clés.
Outils pratiques : plateformes analytiques, bots.
Cas pratique : optimisation d'un processus.
FIN DE LA FORMATION
Débrief de la formation avec le formateur pour consolider vos connaissances
Récapitulatif des outils et stratégies abordés lors de la formation
Session interactive pour répondre aux questions spécifiques des participants